OpenCV中CPU和GPU（CUDA）的不同结果
我自己用VS2013构建OpenCV 3.0.0 我用相同的参数在同一个图像上应用了FastNLMeansDenoise（CPU版本和CUDA版本）， 但是结果不同 发生什么事了 我猜原因是CPU和GPU的精度不同OpenCV中CPU和GPU（CUDA）的不同结果,opencv,image-processing,Opencv,Image Processing,我自己用VS2013构建OpenCV 3.0.0 我用相同的参数在同一个图像上应用了FastNLMeansDenoise（CPU版本和CUDA版本）， 但是结果不同 发生什么事了 我猜原因是CPU和GPU的精度不同 #include <string> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/photo/cuda.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
string imageName("input.bmp");
//CPU version
Mat image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_GRAYSCALE);
Mat reslutCPU;
fastNlMeansDenoising(image, reslutCPU, 2.5, 7, 31);
imwrite("cpu.bmp", reslutCPU);
//CUDA version
cuda::GpuMat imageGPU;
cuda::GpuMat reslutGPU;
Mat buff;
imageGPU.upload(image);
cuda::fastNlMeansDenoising(imageGPU, reslutGPU, 2.5, 7, 31);
reslutGPU.download(buff);
imwrite("gpu.bmp", buff);
return 0;
}
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（）{
字符串imageName（“input.bmp”）；
//CPU版本
Mat image=imread（imageName.c_str（），imread_灰度）；
Mat-reslutCPU；
FastNLmeans去噪（图像，reslutCPU，2.5,7,31）；
imwrite（“cpu.bmp”，reslutcup）；
//CUDA版本
cuda:：GpuMat imageGPU；
cuda:：GpuMat reslutGPU；
垫抛光；
上传图像；
cuda：：FastNLmeans去噪（imageGPU，reslutGPU，2.5,7,31）；
reslutGPU.download（buff）；
imwrite（“gpu.bmp”，buff）；
返回0；
}