活动凸轮的opencv调整窗口
我已经跟踪并成功地做了一个面部检测,年龄+性别,如 现在我面临的问题是,应用程序的窗口大小非常小,我不知道,也找不到调整大小的方法(右下角可以看到窗口)活动凸轮的opencv调整窗口,opencv,resize,window,raspbian,face-detection,Opencv,Resize,Window,Raspbian,Face Detection,我已经跟踪并成功地做了一个面部检测,年龄+性别,如 现在我面临的问题是,应用程序的窗口大小非常小,我不知道,也找不到调整大小的方法(右下角可以看到窗口) 应用程序的代码可以是解决方案,无论您为活动cam设置大小、、opencv resize窗口 import cv2 def main(): windowName = "Main" cv2.namedWindow(windowName) cap = cv2.VideoCapture(0) print('Width
应用程序的代码可以是解决方案,无论您为活动cam设置大小、、opencv resize窗口
import cv2
def main():
windowName = "Main"
cv2.namedWindow(windowName)
cap = cv2.VideoCapture(0)
print('Width :' + str(cap.get(3)))
print('Height :' + str(cap.get(4)))
cap.set(3, 620)
cap.set(4, 720)
if cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
else:
ret = False
while ret:
ret, frame = cap.read()
output = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow(windowName, frame)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindow()
cap.release()
if __name__== "__main__":
main()
虽然这段代码可以解决这个问题,但它确实有助于提高您的帖子质量。请记住,您将在将来回答读者的问题,而这些人可能不知道您的代码建议的原因
import cv2
def main():
windowName = "Main"
cv2.namedWindow(windowName)
cap = cv2.VideoCapture(0)
print('Width :' + str(cap.get(3)))
print('Height :' + str(cap.get(4)))
cap.set(3, 620)
cap.set(4, 720)
if cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
else:
ret = False
while ret:
ret, frame = cap.read()
output = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow(windowName, frame)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindow()
cap.release()
if __name__== "__main__":
main()