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OpenCV数据类型

opencv

OpenCV数据类型,opencv,emgucv,Opencv,Emgucv,这些值实际上代表什么每个有多少比特以下两者之间的区别是什么：无符号8位整数和有符号8位整数无符号16位整数和有符号16位整数如果他们分别要求8位和16位将数据类型与浮点一起使用有什么意义无符号8位的值从0到255，而有符号8位的值从-127到127。大多数数码相机使用无符号数据。有符号数据主要是图像操作的结果，如Canny边缘检测更高位深度图像（如16位）的原因是图像中的细节更多。这允许进行更多操作，例如白平衡或使图像变亮，而不会在图像中创建瑕疵。例如，一个暗的图像被亮度调高，在

这些值实际上代表什么

每个有多少比特

以下两者之间的区别是什么：

无符号8位整数和有符号8位整数

无符号16位整数和有符号16位整数

如果他们分别要求8位和16位

将数据类型与浮点一起使用有什么意义

无符号8位的值从0到255，而有符号8位的值从-127到127。大多数数码相机使用无符号数据。有符号数据主要是图像操作的结果，如Canny边缘检测

更高位深度图像（如16位）的原因是图像中的细节更多。这允许进行更多操作，例如白平衡或使图像变亮，而不会在图像中创建瑕疵。例如，一个暗的图像被亮度调高，在图像中有明显的条纹。16位图像将允许图像比8位图像更亮，因为有更多的信息可以从开始

有些操作在处理浮点数据时效果更好。例如，FFT（快速傅立叶变换）。如果对图像执行了太多操作，则每次将像素值舍入为整数的错误开始累积。使用浮点数可以缓解这种情况，但不能消除这种情况。

我已经编写了一些代码，可以将图像加载到Emgu.CV.UI.ImageBox中。但无论我使用何种图像深度（字节或Int32），显示的图片都保持不变。据我所知，使用8位时，应该有256种颜色，使用Int32时应该有1600万种颜色。然而，这些图片彼此非常相似。

depth Pixel depth in bits. The supported depths are:

IPL_DEPTH_8U Unsigned 8-bit integer
IPL_DEPTH_8S Signed 8-bit integer
IPL_DEPTH_16U Unsigned 16-bit integer
IPL_DEPTH_16S Signed 16-bit integer
IPL_DEPTH_32S Signed 32-bit integer
IPL_DEPTH_32F Single-precision ﬂoating point
IPL_DEPTH_64F Double-precision ﬂoating point