使用openCV检查人的姿势是否正确？

我在Android上玩openCV，想知道如何实现这个功能

假设我们有两张图片。一个是理想图像，另一个是此应用程序用户的图像。我希望用户打开相机，以某种方式站立。我将使用该应用程序告诉他们是否正确站立

例如，假设我希望用户举手。一旦用户举手，我将验证他们是否确实举手。我的应用程序依赖于应用程序来验证人是否处于正确姿势，我无法使用用户输入

我考虑过直方图匹配理想图像和真实图像，但如果图像中有不同的颜色，它就不起作用

我觉得一种可能的方法是使用边缘检测来检测用户，并获得理想的边缘检测图像。然后我会比较这两个图像。我只是不知道如何比较它们？也许把它们重叠起来看看是否没有区别

我知道不同的体型需要不同的理想形象，但假设我们说的是一个普通男性

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如有任何建议或提示，将不胜感激

在我看来，这样做是非常困难的。我做计算机视觉研究已经有一段时间了，我还没有遇到过这样的事情。通常，它可以通过3D模型完成，比如Xbox Kinect，但除此之外，这不是一项简单的任务，需要进行大量独特的研究

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关于这个主题没有太多的内容，所以很难做到，特别是如果你还是CV的初学者。

不确定是否可以使用opencv。opencv中有一些处理图像处理的库。然而，在我处理kinnect的项目中，我始终无法与它进行图像比较。如果您计划手动操作，这将是另一个层次。

可能需要对骨骼体姿势估计进行一些研究，就像在kinect中使用的那样。不确定这在2d中是否可行。我知道有一篇论文，使用3d人体模板，倒角匹配2d图像。@Mika在2d中有可能达到一定程度。。。就像在或。。。但对于android设备来说，这可能太重了（它们依赖于深度学习），而且他可能无法用OpenCV实现这一点。也许另一种机器学习方法可以为您提供2D骨架，但我认为这不是一个小问题