为什么OpenCV没有针对区域的专用数据结构？

我使用MVTec的Halcon图像处理库已经半年了，使用OpenCV已经1年了

1。我发现Halcon比OpenCV好得多的一点是OpenCV没有专门针对区域的数据结构。

如果我只想在一个大空间中存储一个小区域，这将是很大的浪费。除了Mat类之外，OpenCV不应该有一些专门的区域数据结构吗

2。第二个问题是前一个问题的结果，即OpenCV很难遍历区域。

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想象一下这样的场景，在执行阈值之后，我有10个连接的区域块，我想迭代这10个块来处理它们中的每一个。据我所知，我必须首先使用FindContour获得每个区域的所有轮廓，然后使用drawContour获得该区域。那么，我可以说这些区域是由等高线数据存储的，每次我想要得到这些区域时，我必须调用drawContours吗

Mat myImage = imread("Path_To_Source_Image");
threshold(myImage, region, 128, 1, THRESH_BINARY);
vector<vector<Point>> contours;
findContours(region, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size, i++){
    Mat oneBlock(myImage.size(), CV_8U); 
    drawContours(oneBlock, contours, i, Scalar(255), -1);
        // Now I finally get my region

        //  ***************************************
        //
        //   Do my image procesing for that region
        //
        //  ***************************************
    }

Mat myImage=imread（“路径到源图像”）；
阈值（myImage，region，128，1，THRESH_二进制）；
矢量等值线；
findContours（区域、轮廓、外部翻新、链近似简单）；
对于（int i=0；i

表示区域的常用方法是使用

Mat1i

（又称

CV\u 32S

类型的

Mat

），其中包含区域索引，即

标签

然后，只需使用以下命令即可访问第i个区域：
Mat1b region\u mask=（labels==i）

使用OpenCV<3.0，您可以使用
findConturs
和
drawContours
创建
标签
图像：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // Read image from file 
    Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat1b region;
    threshold(img, region, 200, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(region.clone(), contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    Mat1i labels(img.rows, img.cols, int(0));
    int n_labels = contours.size();

    for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
    {
        drawContours(labels, contours, i, Scalar(i + 1), CV_FILLED); // Note the +1, since 0 is the background
    }

    // Now you can get your regiones as:

    // Label "0" is the background
    for (int i = 1; i <= n_labels; ++i)
    {
        Mat1b region_mask = (labels == i);
        imshow("Region", region_mask);
        waitKey();
    }

    return 0;
}

不幸的是，我没有Halcon的经验。你能更好地解释什么是区域吗？它们是某种子图像还是更像稀疏像素位置？区域上可以进行何种处理？根据我的理解/直觉，子图像和遮罩的组合可能是区域。“每次我想拿回该区域时，我必须调用drawContours？”-为什么不只记住drawContours的结果？
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // Read image from file 
    Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    Mat1b region;
    threshold(img, region, 200, 255, THRESH_BINARY);

    Mat1i labels;
    int n_labels = connectedComponents(region, labels);

    // Now you can get your regiones as:

    // Label "0" is the background
    for (int i = 1; i <= n_labels; ++i)
    {
        Mat1b region_mask = (labels == i);
        imshow("Region", region_mask);
        waitKey();
    }

    return 0;
}