从提取的前景中移除阴影 我是OpenCV+C++ ++ Visual Studio 2012的新手。现在我需要学习它们。 这是背景减法/前景提取的代码，我需要从前景中移除阴影，并将它们包含到背景模型中

包括opencv2/opencv.hpp 包括iostream 包含向量

intmain（intargc，char*argv[]）
{
cv：：垫架；
cv：：垫背；
cv：：Mat-fore；
cv：：视频捕获上限（0）；
cv：：背景：MOG2 bg；
bg.nmixtures=3；
bg.bShadowDetection=true；
bg.nShadowDetection=0；//已解决！
bg.fTau=0.5；//已解决！
矢量轮廓；
cv：：namedWindow（“框架”）；
简历：：namedWindow（“背景”）；
对于（；；）
{
cap>>框架；
bg.operator（）（帧，前）；
背景：getBackgroundImage（背面）；
侵蚀（前，前，cv:：Mat（））；
cv：：扩张（前，前，cv：：Mat（））；
cv：：findContours（前轮廓、轮廓、后轮廓、外轮廓、链轮廓、无轮廓）；
cv:：drawContours（框架，轮廓，-1，cv:：Scalar（0,0255），2）；
cv：：imshow（“帧”，帧）；
cv：：imshow（“背景”，背面）；
如果（cv:：waitKey（30）>=0）中断；
}
返回0；
}

我更改了bshadowdetection=true或false，但什么也没发生。那我该怎么办？ 谢谢。：）

注：对不起，我的英语不好D

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决心

如果要从前景中删除阴影，只需在bg.bShadowDetection=True之后添加以下代码：

bg.nShadowDetection=0和bg.fTau=0.5，请参见上面的代码！：D

如果仍检测到阴影，则可以调整该值

bg.fTau=0.5意味着，如果像素的颜色比阴影深2倍以上，那么它就不是阴影

bg.nShadowDetection默认值为127。如果要移除阴影，只需将前景最小阈值设置为127。或者你也可以像我一样将bg.nShadowDetection设置为0

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干杯D

您是否尝试过opencv中提供的所有不同背景减法？首先，如果它们都不能解决您的阴影问题，您可能需要编写自己的或使用其他库。然而，如果你对计算机视觉和C++是新的，这将是一个挑战。p> 不管怎样，我的建议是看色调（没有强度的颜色），而不是直接看颜色值。阴影通常不改变色调，只改变强度，因此这是一种将两者分开的方法。色调很容易计算

您可以尝试在opencv中通过将彩色图像转换为HSL颜色空间来实现这一点。然后提取H通道（H代表色调，S代表饱和度，L代表亮度）作为灰度图像，并将其输入背景减法器

解决了

如果要从前景中删除阴影，只需在bg.bShadowDetection=True之后添加以下代码：

bg.nShadowDetection=0和bg.fTau=0.5，请参见问题中的上述代码！：D

如果仍检测到阴影，则可以调整该值

bg.fTau=0.5意味着，如果像素的颜色比阴影深2倍以上，那么它就不是阴影

bg.nShadowDetection默认值为127。如果要移除阴影，只需将前景最小阈值设置为127。或者你也可以像我一样将bg.nShadowDetection设置为0

---

干杯D

我尝试了一些背景减法，但它们都没有在背景模型中包含阴影。也许因为背景减法需要背景的最佳效果，我指的是没有前景元素的纯背景。我想我需要一个单独的阴影检测代码。哈哈，顺便说一句，好主意！我试试你的建议。谢谢！：） include opencv2/opencv.hpp include iostream include vector

int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat frame;
    cv::Mat back;
    cv::Mat fore;
    cv::VideoCapture cap(0);

    cv::BackgroundSubtractorMOG2 bg;
    bg.nmixtures = 3;
    bg.bShadowDetection = true;
    bg.nShadowDetection = 0; //resolved!
    bg.fTau = 0.5;           //resolved!


    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;

    cv::namedWindow("Frame");
    cv::namedWindow("Background");

    for(;;)
    {
        cap >> frame;
        bg.operator ()(frame,fore);
        bg.getBackgroundImage(back);

        cv::erode(fore,fore,cv::Mat());
        cv::dilate(fore,fore,cv::Mat());

        cv::findContours(fore,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
        cv::drawContours(frame,contours,-1,cv::Scalar(0,0,255),2);

        cv::imshow("Frame",frame);
        cv::imshow("Background",back);
        if(cv::waitKey(30) >= 0) break;
    }
    return 0;
}