大型图像的OpenCV内存使用问题

当我试图显示巨大的图像（如2GB的TIFF图像）时，我意识到内存使用问题。 代码如下：

Mat image, output;

image = imread("img.tif", IMREAD_UNCHANGED);
//Memory usage : 2GB

normalize(image, output, 0, 0xFFFF, cv::NORM_MINMAX);
//Memory usage : 4GB

namedWindow("Display Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Display Image", output);
//Memory usage : 6.5GB

waitKey(0);

当我在Ubuntu环境中以调试模式一步一步地运行这个程序时，我看到系统监视器中的内存使用量正在急剧增加

当点击imread时，我的程序使用大约2GB的内存。 调用normalize时，它将增加到大约4GB。 最后，当调用imshow时，它将增加到~6.5GB

所以每次我称之为imread、normalize和imshow时，它都会创建新的拷贝

有没有办法克服这个问题？

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我想也许我可以手动规范化我的原始图像，但是否可以使用imshow引用我的原始Mat对象，而不是创建一个新对象？

由于您的.tif文件是2GB，我想知道您的.tif图像是单个图像还是包含多个图像（图像序列）？“调用normalize时，它将增加到大约4GB。“--您确实告诉它将结果存储在第二个变量中…”

imshow

使用内部缓冲区以图像可以呈现的格式存储图像。这也是一个基本的便利功能。如果你需要一个更智能的UI，你最有可能需要自己编写。@ Ali，它是一个简单的图像，它是由一个并列的多个图像组成的。你可以考虑看<代码> LBVIPS和DeXZOM，因为你的.TIF文件是2GB，我想知道你的.TIF图像是一个单一的图像还是包含多个图像（图像序列）？“调用normalize时，它将增加到大约4GB。“--您确实告诉它将结果存储在第二个变量中…”

imshow

使用内部缓冲区以图像可以呈现的格式存储图像。这也是一个基本的便利功能。如果你需要一个更智能的UI，你最有可能需要自己编写。@ Ali，它是一个简单的图像，它是通过并列地粘贴几个图像来构建的。你可以考虑查看<代码> LIVIPS和DeepZoom。