Opencv 针对不同图像大小和不同纵横比的HOG特征

我正在使用opencv和HOG功能进行图像分类，但一个问题是我的图像具有不同的大小和不同的纵横比（但可以保证同一类下的所有图像具有相同的纵横比）

要具有相同长度的弓形特征，我可以：

将所有图像调整为相同大小

计算每个图像的HOG参数，使其具有相同的块数和单元数。因此，它们具有相同长度的猪特征

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那么哪一个更好呢？

在您的情况下，图像的大小和纵横比不同，而且由于同一类图像具有相同的纵横比，因此调整大小不是一个好的选择，因为它会拉伸或收缩特定类图像，从而改变其形状

我建议您用零填充图像，这样它们的大小和纵横比都相同

对于例如：image1:320X240、image2:160X120，在这种情况下，纵横比相同，但大小不同，因此用额外的160列和120行填充第二个图像，使其具有相同的大小

对于例如：image1:320X240、image2:320X200，在这种情况下，纵横比已更改，因此在image2上多放置40行以使纵横比相同

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这样，特定类图像的纵横比保持不变

你必须在你的任务中测试它。对于我来说，保留纵横比的图像重缩放（带白色条纹）效果最好。与旧ufo一致。此外，您根据什么标准定义“更好”？如果需要提高速度，可以通过将较大的图像降采样到较低的分辨率来提高速度