Opencv 区分图像

我有一组阈值图像，需要能够区分它们。曾经尝试过HoughLines（使用morp操作，如关闭、扩张、侵蚀），但在所有情况下都不一致。如果可能的话，也希望在一次操作中将它们分开

1和2应单独分类，或3和4应单独分类。虽然这会很好，但能够分别区分每种类型将非常好

说明-对于1和2，轮廓在某些或大多数位置被混在一起（左下角为#1）。对于3和4，轮廓在大多数情况下是分开的

任何方向都会有帮助

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这种对类的描述远远不够。如果你想要一种盲目的方法，那就去深入学习吧。如果你想要一个基本的方法，数一数那些捏造出来的球。@YvesDaoust由于应用程序的限制，我试图避免任何形式的深度学习/ML。话虽如此，在#1中，软糖球连接在图像的左下角。在#2中，它们几乎不再像球一样可分离，因为它们看起来更像一团。对于#3和#4，它们在人眼中或多或少可以作为独立的球来区分。如果可能的话，我需要一些不使用ML/训练的近似值/分类。你给出的标准是模糊的和主观的。@Yvesdao我当然知道它是模糊的，因为我也不确定如何去做。我会尝试你的想法，数一数那些捏造的球，这似乎是一个很好的替代方法。也许一个重要的问题是，你为什么要准确地分类。如果你不能回答这个问题，你就会失败。