Optimization OptaPlanner是否支持对连续变量进行优化和约束？

我正在阅读文档中相互矛盾的东西

一方面，这篇文章似乎表明连续的计划变量是可能的：

计划值范围是一组可能的计划值 计划变量。该集合可以是离散的（例如第1、2、3行 或4）或连续（例如0.0和1.0之间的任何双精度）

另一方面，在定义计划变量时，必须在字段上指定一个

ValueRangeProvider

注释以用于值集：

解决方案实现具有返回集合的方法。任何 该集合中的值可能是此集合的计划值 计划变量

这两个代码段位于文档的同一部分（）

那么，是哪一个？我可以使用完整的

double

作为计划变量，还是需要将其范围限制为特定

集合中的值

查看提供的实际算法，我看不到任何真正适合优化连续变量的算法，因此我怀疑这是可能的，但如果能够澄清并明确这一点，那就太好了。
我们正在努力完全支持连续变量。但是目前（在6.0.0.CR2中）它还没有得到适当的支持

值范围确实可以是连续的范围，但实际使用它们的管道还不存在。我们最近取得了良好的进展，请参阅

以下是它的工作原理：
您将能够在返回
值范围
（而不是
集合
）的方法上使用
@ValueRangeProvider
注释

ValueRange
将是一个支持选择随机值、获取大小、。。。
开箱即用，我们将支持
IntValueRange
，
DoubleValueRange
，
BigDecimalValueRange
。。。
（实现细节：我们将把这些集合返回方法重新装配到
CollectionValueRange
中）

然后ValueSelector实现将直接使用它

关于优化连续变量的适用性：


JIT随机选择将非常快速，并且非常节省内存
如果你有一个NP完全/NP难的问题，那么OptaPlanner将是一个很好的匹配。如果你只有连续变量（而不是单个离散变量），那么你的问题就不太可能是NP完全问题（除非你的约束条件证明了这一点），在这种情况下，你最好还是使用定制的、手工制作的多项式算法（因为它不是NP完全问题，所以有一个“简单”的解决方案）