Optimization openMP和SSE，我的程序不'；不要加速

以下是我并行运行的部分代码：

timer.Start();
        for(int i = 0; i < params.epochs; ++i)
        {
            #pragma omp for
            for(int j = 0; j < min_net; ++j)
            {
                std::pair<CVectorSSE,CVectorSSE>& sample = data_set[j];
                nets[j]->Approximate(sample.first,net_outputs[j]);
                out_gradients[j].SetDifference(net_outputs[j],sample.second);
                nets[j]->BackPropagateGradient(out_gradients[j],net_gradients[j]);
            }

        }
        timer.Stop();

timer.Start（）；
对于（int i=0；i近似值（示例。首先，netu输出[j]）；
out_梯度[j]。设定差（净_输出[j]，采样。秒）；
nets[j]->反向传播梯度（out_梯度[j]，net_梯度[j]）；
}
}
timer.Stop（）；

纪元=100
我有AMD athlon X2 5000+
当我在没有omp指令的情况下启动此代码时，时间是相同的。。。 当我在运行两个程序（带/不带omp）时查看任务管理器/性能时 在这两种情况下，都使用了2个磁芯。。。看来VS（VS 2008）以某种方式优化了omp之类的代码？？？
并行循环中的代码使用SSE指令。。。 我想知道，也许在多核过程中只有一个SSE单元，但这将是愚蠢的。。。 也许有人能告诉我我做错了什么？ 我知道这取决于循环中的代码，但是如果循环中的代码是并行的，那么它必须加速

好吧，我肯定做错了什么-看看下面的代码：

time_t start;
time_t stop;

start = time(NULL);
#pragma omp for
for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
    Sleep(1000);
}
stop = time(NULL);

cout<<difftime(stop,start)<<endl;

启动时间；
时间不会停止；
开始=时间（空）；
#pragma omp for
对于（int i=0；i<10；++i）
{
睡眠（1000）；
}
停止=时间（空）；
cout我在Linux上使用gcc尝试了第二个示例。我的程序在Core i3上运行3秒。我猜您遇到的问题是您没有正确配置OpenMP。GCC需要一个选项-fopenmp来启用OpenMP。VS可能需要类似的配置。
您应该分析代码并查看花费的时间-否则您只是猜测性能问题在哪里是我在VS中启用了openMP（项目/属性/语言/使用openMP），此外，该程序加载vcomp90.dll，这是openmp dll…好吧，我现在知道了-pragma omp for doestn work-我必须键入pragma omp parallel for。。。