Optimization Can-Scipy'；s优化找到多个局部极值？

这是我上一个问题的后续问题：

我一直在尝试如何使用scipy.optimize.minimize_scalar，因为它专门用于一个变量的函数，并为我提供了一种控制感兴趣的时间间隔的方法。但当我尝试使用它时，我只得到一个极值，而对于我的实际应用，我需要多个极值

这里有一个简单的例子

from scipy.optimize import minimize_scalar

def f(x):
    return x*(x-1)*(x-2)*(x-3)

minimum=minimize_scalar(f,bounds=(-1,4),method='bounded')

存在两个局部极小值：一个在x=0.382附近，另一个在x=2.618附近；但只有第一个报告

有没有一种方法可以让它同时报告这两种情况（除了手动更改边界以一次只捕获最小值，如果我还不知道最小值在哪里，这是一种奢侈）？或者一个不同的功能可以做到这一点？在我的实际应用程序中，我希望它报告3个最高的局部最大值

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谢谢

我相信你将不得不求助于能够提供这些信息的全局优化算法，但无论如何，你还是得走运。你可以尝试一下AMPGO（我写的一个隧道策略），看看它是否能给你提供一些见解

安普戈：

基准：