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Optimization 支持向量机和神经网络中的代价函数优化有什么不同

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神经网络如何涉及优化非凸函数，而支持向量机如何涉及凸优化？

我不确定我是否完全理解你的问题，但将支持向量机及其观点视为凸优化问题-你可以阅读这篇短文：

这里回答了为什么ANN的成本函数是非凸的（尤其是罗兰先生的好答案）：

谢谢你的回答。但是我在寻找一个是凸的另一个不是凸的直觉。支持向量机和神经网络都具有误差平方和加正则项的代价函数。是的，你答案中的链接确实提供了一些提示。