Optimization 在Gurobi中实现切割生成问题的最佳方法是什么？
我想在MILP中实现一个削减，如果我们遇到MIP可行点，将添加该削减。切割应通过切割生成问题进行。我想用一个最小可行RHS来约束上面的线性切割表达式（其参数取决于MIP可行点）。因此，我想最大化切割表达式s.t.变量的一些框约束（见下文）Optimization 在Gurobi中实现切割生成问题的最佳方法是什么？,optimization,mathematical-optimization,gurobi,mixed-integer-programming,Optimization,Mathematical Optimization,Gurobi,Mixed Integer Programming,我想在MILP中实现一个削减，如果我们遇到MIP可行点，将添加该削减。切割应通过切割生成问题进行。我想用一个最小可行RHS来约束上面的线性切割表达式（其参数取决于MIP可行点）。因此，我想最大化切割表达式s.t.变量的一些框约束（见下文） max sum（a[i]*x[i]表示someIndexSet中的i） s.t.lb[i]我想，从实现的角度来看，这应该是可行的。无论定义回调的是什么，都只需要访问指向另一个gurobi实例的指针（泛化）。您的用例看起来更简单，因为第二个实例可以预先创建（指针
max sum（a[i]*x[i]表示someIndexSet中的i）s.t.lb[i]我想，从实现的角度来看，这应该是可行的。无论定义回调的是什么，都只需要访问指向另一个gurobi实例的指针（泛化）。您的用例看起来更简单，因为第二个实例可以预先创建（指针已知）并多次重复使用。这只是一个猜测，并没有涵盖其他潜在问题，如资源争夺战（在动态搜索期间，gurobi可能会在回调运行时继续工作）、对同步的潜在需求（从>1TheADS调用回调）或license-Rest。不确定我是否误读了您所说的内容，但您的max sum（a[I]*x[I]对于someIndexSet中的i）
受制于lb[i]，我很抱歉我的陈述不准确，我也应该提到，x[i]都是连续的。我的意思不是单纯的检查，但我可以编写一个小例程来解决这个非常特殊的问题，而无需使用考虑系数符号和变量范围的适当解算器。对吗？是的，只要看符号就可以决定是将每个变量固定在其下限还是上限。“通过检查”是数学的说法：“有一个微不足道的算法不值得详细说明”