Optimization python中的CMA ES等价物在R中具有相同的函数 < P>在Python中的等价函数是R中的CMAIZES，我们具有r，变量的Par、函数、变量的下界和上界。

对于python，我们有

---

es=CMAEvolutionStrategy（x0，sigma0）。优化（目标函数），没有上下限。我是否可以在python中定义变量的上下限

在python

cma

包中，您可以指定绑定约束：

假设您希望在二维优化问题中将第一个坐标约束在[-2，2]中：

import cma
opts = cma.CMAOptions()
opts.set("bounds", [[-2, None], [2, None]])
cma.fmin(cost_function, x_start, sigma_start, opts)

---

（您还可以为下限和上限传递一个标量，该标量应用于每个坐标）

在python

cma

包中，您可以指定绑定约束：

假设您希望在二维优化问题中将第一个坐标约束在[-2，2]中：

import cma
opts = cma.CMAOptions()
opts.set("bounds", [[-2, None], [2, None]])
cma.fmin(cost_function, x_start, sigma_start, opts)

（还可以为上下限传递标量，该标量应用于每个坐标）