Parallel processing 强制htcondor使用一台机器而不显式指定它

我想向htcondor提交一个本地并行作业，例如，它总共将使用10个cpu和100G RAM。它可以在任何机器上运行

---

我如何要求htcondor在一台机器上分配这些资源，而不使用类似

machine==“machine1”

的东西显式地指定一台机器，这会将它限制在该特定机器上？

如果您的管理员在htcondor中设置了可分区插槽，您可以添加

---

request_cpus=10

到您的condor提交文件，condor将在一台机器上的10核大插槽中运行作业。

您能否澄清您正在尝试做什么，以及您认为问题出在哪里？默认情况下，HTCondor将始终只使用一个插槽的资源，这最多代表一台机器。您的HTCondor集群是否有可分区的插槽，或者所有资源都是静态分区的？是否有足够大的单个插槽可以运行作业？据我所知，感谢@MisterMiyagi（我没有设置集群），没有单个插槽可以运行作业，因此我需要请求多个插槽，但它们必须位于同一台机器上，以便我的并行工作正常。这是否澄清了问题？