Path 具有代价性质的Neo4j k-最短路径

我们正在使用Neo4J 2.0嵌入式；我们有一个约100万个节点和5000万个关系的图；我们必须找到N个最短路径，但有一个众所周知的成本属性，我们发现在neo4j的GraphAlgo类中没有这样的方法，我们想使用Chyper，但是当运行这个查询时

START startNode = node(269604), endNode = node(269605)
MATCH path=(startNode)-[:CAR_MAIN_NODES_RELATION*]->(endNode)
RETURN path AS shortestPath, reduce(cost=0, rel in relationships(path) | cost + rel.edgeLength) AS totalCost
ORDER BY totalCost ASC
LIMIT 3

10分钟后，我们还没有任何结果

有人找到解决这个问题的办法了吗？我们如何实现这样的功能

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任何建议都是非常宝贵的。。。谢谢Antonio

在

GraphAlgoFactory

中提供了两种算法（Dijkstra，a*）。你查过了吗？是的我们查过了。。但是Dijkstra和a*中有一个限制器，它将在返回所有成本最低的路径（如果有多个）后停止迭代器。。。因此总是返回一条路径，除非有两条或多条路径具有相同的成本。相反，我们希望找到具有不同成本的前3条备选路径。也许可以在match子句中指定路径深度，例如

[：CAR\u MAIN\u NODES\u RELATION*.6]

？这将大大减少查询时间。也许你也可以看看

所有最短路径（startNode）-[：CAR\u MAIN\u NODES\u RELATION*]->（endNode））

？是的，如果我在match子句中指定路径深度，这样[：CAR\u MAIN\u NODES\u RELATION*1..5]，这将大大减少查询时间，但我正在实现一个路由算法，然后我不知道我需要穿过多少节点和边来计算两个位置之间的路线。我也尝试了所有最短路径（startNode）-[：CAR\u MAIN\u NODES\u RELATION*]->（endNode）），但我有一个奇怪的行为：对于非常接近的点，计算一个或多个路由，但是对于两个非常遥远的位置，没有计算路由。我为类似的任务创建插件。这并不难。