Performance 上升时间和同步计时器之间的区别是什么

例如：

`一,。线程数=100 爬升时间=20，意味着每1秒将处理5个请求。 循环计数=1

同时： 如果我会像下面这样做 线程数=100 上升时间=1， 循环计数=1`

并将同步定时器：模拟用户到组的编号=5。 在这种情况下，J meter一次处理5个请求

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那么，上述两个概念之间的逻辑有什么不同呢。

考虑到案例1 线程数=100，爬升时间=20，循环计数=1。 这意味着每一秒将产生5个线程。 根据响应所用的时间，测试将运行至少20秒或更长时间

考虑案例2，其中 线程数=100、爬升=1、循环计数=1和 向组中添加编号为模拟用户的同步计时器=5 一次将添加一批5个用户

这两项测试的完成时间并不相同

• 在案例1中，在1秒的时间内分配5个用户。i、 e.每0.2秒添加一个用户
• 在案例2中，一次向活动线程添加5个用户

了解更多

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为了更好地理解这两个用例之间的差异，将线程数增加到200，同时保持其余参数不变。这样就可以很容易地注意到差异。

考虑到案例1 线程数=100，爬升时间=20，循环计数=1。 这意味着每一秒将产生5个线程。 根据响应所用的时间，测试将运行至少20秒或更长时间

考虑案例2，其中 线程数=100、爬升=1、循环计数=1和 向组中添加编号为模拟用户的同步计时器=5 一次将添加一批5个用户

这两项测试的完成时间并不相同

• 在案例1中，在1秒的时间内分配5个用户。i、 e.每0.2秒添加一个用户
• 在案例2中，一次向活动线程添加5个用户

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为了更好地理解这两个用例之间的差异，将线程数增加到200，同时保持其余参数不变。这样就可以很容易地发现差异

表示每1秒处理5个请求。循环计数=1

-这是错误的，JMeter每秒将启动5个线程，处理时间取决于应用程序响应时间。并发性（同一时刻的请求数）不受保证

引自：

爬升周期告诉JMeter需要多长时间才能“爬升”到所选的全部线程数。如果使用10个线程，并且爬升周期为100秒，那么JMeter将花费100秒来启动并运行所有10个线程。每个线程将在前一个线程开始后10（100/10）秒开始。如果有30个线程且爬升周期为120秒，则每个后续线程将延迟4秒

爬升需要足够长，以避免在测试开始时产生过大的工作负载，并且足够短，以使最后一个线程在第一个线程完成之前开始运行（除非您希望这样）

从“上坡=螺纹数”开始，根据需要向上或向下调整

有关更全面的解释，请参阅文章

同步计时器保证在同一时刻执行5个请求，因此在第二个场景中，它将以5个“批”发送请求。通常人们使用同步定时器来进行某种形式的同步

表示每1秒处理5个请求。循环计数=1

-这是错误的，JMeter每秒将启动5个线程，处理时间取决于应用程序响应时间。并发性（同一时刻的请求数）不受保证

引自：

爬升周期告诉JMeter需要多长时间才能“爬升”到所选的全部线程数。如果使用10个线程，并且爬升周期为100秒，那么JMeter将花费100秒来启动并运行所有10个线程。每个线程将在前一个线程开始后10（100/10）秒开始。如果有30个线程且爬升周期为120秒，则每个后续线程将延迟4秒

爬升需要足够长，以避免在测试开始时产生过大的工作负载，并且足够短，以使最后一个线程在第一个线程完成之前开始运行（除非您希望这样）

从“上坡=螺纹数”开始，根据需要向上或向下调整

有关更全面的解释，请参阅文章

同步计时器保证在同一时刻执行5个请求，因此在第二个场景中，它将以5个“批”发送请求。通常人们使用同步定时器来进行某种形式的同步