Performance Mongo：寻找收集数百万实例的最快查询

我收集了这个简单对象的数百万个实例：

{
 Org: string,
 Value: string
}

通过

[Org]

字段有一个二级索引，大约有数千个不同的

[Org]

值。此集合不应更新，因为它一次填写一次

现在我有一个任务：按自然顺序（它们被插入数据库的顺序，即，

$orderby:_id

）请求特定的

[Org]

值，并受特定数量的限制，以获得最佳性能。我的问题是：

• 在这种情况下，

  orderby

  、

  query

  、

  limit

  和

  sort

  等运算符的顺序是否会影响性能和执行计划

• 查询中将使用这两个索引（次要索引<代码>[Org]和默认主要索引<代码>\u id）吗

• MongoDb是否有任何工具可以像SQL Server查询分析器那样跟踪索引的使用情况

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您正在寻找

explain（）

以查看查询如何使用索引。您可以通过返回的“游标”查看正在使用的索引，一些关键统计信息是

nscanned

、

n

、

scanander

和

millis

需要注意的一点是，mongodb只能在每个查询中使用一个索引

是的，排序将影响性能。为了在查询中使用排序，您应该有一个索引，其中包含要排序的字段所在索引中的最后一个字段。因此，您可以在

{org:1，_id:1}

上建立索引，以优化查询和排序。您会注意到，

scanander

之后将为false

更新：忘记提及

限制

limit

通常会提高您的性能，因为您给了mongo一个缩短搜索的机会。如果您在索引字段上排序时

限制

，则会有所帮助，否则它必须在返回您要查找的结果之前扫描所有结果