Performance 随机数，C++；11对增压 我想在C++中生成伪随机数，这两种可能的选择是C++ 11和Boost对应的特征。它们的使用方式基本相同，但在我的测试中，本地版本的速度大约慢4倍

这是因为库中的设计选择，还是我缺少某种禁用调试代码的方法

更新：代码如下：

cerr << "boost::bernoulli_distribution ...      \ttime = ";
s=0; t=time();
boost::bernoulli_distribution<> dist(.5);
boost::mt19937 boostengine;
for (int i=0; i<n; ++i) s += dist(boostengine);
cerr << time()-t << ",  \tsum = " << s << endl;

cerr << "C++11 style ...                        \ttime = ";
s=0; t=time();
std::bernoulli_distribution dist2(.5);
std::mt19937_64 engine;
for (int i=0; i<n; ++i) s += dist2(engine);
cerr << time()-t << ",  \tsum = " << s << endl;

cerr相当可怕

我们来看看,

boost：：伯努利分布

__detail::_Adaptor<_UniformRandomNumberGenerator, double> __aurng(__urng);
if ((__aurng() - __aurng.min()) < __p.p() * (__aurng.max() - __aurng.min()))
    return true;
return false;

if（_p==RealType（0））
返回false；
其他的
返回RealType（eng（）-（eng.min）（）是的，这可能是个好主意。更新，谢谢。小心，mt19937和mt19937_64是不同的RNG。Mersenne twister非常简单，我不确定是否有空间让它慢4倍。您应该尝试对发行版进行基准测试。@CoryNelson很公平，但在我的应用程序中，两者的执行速度大致相同test@CoryNelson与其说我关心发动机，不如说我关心分配。所示的两个版本中的每一个都是我能找到的在任一框架中生成Bernoulli变量的最快版本。抛掷伯努利硬币应该比运行梅森龙卷风更简单……哎哟！我想从代码中删除boost依赖项，但我想这不是一个好主意。除非我在std:：mt19937的基础上实现自己的伯努利分布。。。在这种情况下，很难（对我来说）真正理解完全参数化的模板代码的意义，我相信每个人都在使用默认值或专用库。我学到的越多，我就越尊重boost中的所有工作。好的，我这样做了：
class local_bernoulli_分布{public:explicit local_bernoulli_分布（double p=0.5）：thr（p*unsigned（-1））{}bool操作符（）（std:：mt19937&e）{return e（）略好于标准（1.5s对2.0s），但没有达到提升（.5s）的水平。那就是了！我真的不明白你对»完全参数化模板代码«的意思。这里的区别在于，libstdc++的发行版仅仅是
\u适配器
的包装，而boost有一个直接的实现。如果使用
模板内联bool operator（）（Engine&e）
，则可以提高增压速度。尽管如此，还是最好使用boost。注意：
std:：generate\u canonical
使用尽可能多的生成器循环来生成目标类型。该示例使用了
bernoulli_分布
，该分布使用了
double
（53位尾数），因此需要使用8位生成器进行7个生成器周期（使用32位生成器进行2个周期）。当然，这里的额外精度被浪费了，但是技术上，统一的C++等价于更精确。
__detail::_Adaptor<_UniformRandomNumberGenerator, double> __aurng(__urng);
if ((__aurng() - __aurng.min()) < __p.p() * (__aurng.max() - __aurng.min()))
    return true;
return false;