Performance Mongo慢速查询与3m收集

我对mongo有一些性能问题

我有这个收藏：

{
    "_id" : ObjectId,
    "status" : String,
    "song" : ObjectId,
    "room" : ObjectId,
    "duration" : Number,
    "order" : 0,
    "addedAt" : ISODate("2016-02-09T14:16:21.331Z"),
    "startedAt" : ISODate("2016-02-09T14:16:21.393Z")
}

其中我有以下索引：

/* 1 */
{
    "0" : {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "mydb.mycollection"
    },
    "1" : {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "song" : 1
        },
        "name" : "song_1",
        "ns" : "mydb.mycollection",
        "background" : true,
        "safe" : null
    },
    "2" : {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "user" : 1
        },
        "name" : "user_1",
        "ns" : "mydb.mycollection",
        "background" : true,
        "safe" : null
    },
    "3" : {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "room" : 1
        },
        "name" : "room_1",
        "ns" : "mydb.mycollection",
        "background" : true,
        "safe" : null
    },
    "4" : {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "duration" : 1
        },
        "name" : "duration_1",
        "ns" : "mydb.mycollection",
        "background" : true,
        "safe" : null
    }
}

该收藏中有超过300万条记录

现在，Mongo在日志中向我显示这个缓慢的查询信息（缩进以便于阅读）：

如您所见，执行时间为1737ms（有时甚至更长），我还体验到了高CPU利用率

有人知道为什么吗？我需要添加哪些索引？是否有太多的数据记录

---

谢谢

添加

startedAt

降序索引（-1）。如果使用

或

首先选择最大集。如果使用

和

首先选择最小的集合。这也会有所帮助

所以您有

room:ObjectId（'myroomid'）

这应该在

状态：{$in:[“结束”，“跳过”]}

之前

---

我假设

room:ObjectId（'myroomid'）

计数小于

状态：{$in:[“结束”，“跳过”]}

计数。

添加

startedAt

递减索引（-1）。如果使用

或

首先选择最大集。如果使用

和

首先选择最小的集合。这也会有所帮助

所以您有

room:ObjectId（'myroomid'）

这应该在

状态：{$in:[“结束”，“跳过”]}

之前

我假设

room:ObjectId（'myroomid'）

计数小于

状态：{$in:[“结束”，“跳过”]}

计数。

numields:4锁（micro）r:2949888

看起来不太好。
它基本上说查询被中断了4次，以便让其他操作完成。

numYields:4锁（micro）r:2949888看起来不太好。

---

它基本上说查询被中断了4次，以便其他操作完成。

尽管这里有索引交叉点不适用，但一般来说，一个好的经验法则是

MongoDB每个查询只使用一个索引

因此，您的查询位于两个字段（

status

和

room

）上，另外一个字段（

startedAt

）上的订单。使用的查询计划清楚地表明，它只使用

房间

上的索引。对于所有其他值，它将读取与查询的

room

部分匹配的文档，如

nscanned

和

nscannedObjects

所示

为了充分利用此处的索引，您需要在

房间

、

状态

和

起始位置

上使用复合索引。请注意，顺序很重要，因此如果您的查询如下所示：

db.rooms.find({
    room: someRoomId,
    status: {$in: [ "ended", "skipped" ]
}).sort({startedAt:-1})

相应的指数应为

db.rooms.createIndex({room:1,status:1,startedAt:-1})

db.rooms.createIndex({status:1,room:1,startedAt:-1})

如果您的查询看起来像

db.rooms.find({
    status: {$in: [ "ended", "skipped" ],
    room: someRoomId
}).sort({startedAt:-1})

你的索引应该是

db.rooms.createIndex({room:1,status:1,startedAt:-1})

db.rooms.createIndex({status:1,room:1,startedAt:-1})

通过相应地设置索引，您的查询应该会快得多

旁注

---

在您的示例中，您使用带有字符串值的

ObjectId

。这毫无意义。您可以直接使用在那里使用的字符串（例如房间号），也可以使用

new ObjectId（）

返回的ObjectId（）。当字段的基数足够高时（例如，由房间号给出，同一建筑中不太可能有两个房间的编号相同），无需使用ObjectId（）。

尽管存在索引交点，但通常不适用于此处，但有一个好的经验法则

MongoDB每个查询只使用一个索引

因此，您的查询位于两个字段（

status

和

room

）上，另外一个字段（

startedAt

）上的订单。使用的查询计划清楚地表明，它只使用

房间

上的索引。对于所有其他值，它将读取与查询的

room

部分匹配的文档，如

nscanned

和

nscannedObjects

所示

为了充分利用此处的索引，您需要在

房间

、

状态

和

起始位置

上使用复合索引。请注意，顺序很重要，因此如果您的查询如下所示：

db.rooms.find({
    room: someRoomId,
    status: {$in: [ "ended", "skipped" ]
}).sort({startedAt:-1})

相应的指数应为

db.rooms.createIndex({room:1,status:1,startedAt:-1})

db.rooms.createIndex({status:1,room:1,startedAt:-1})

如果您的查询看起来像

db.rooms.find({
    status: {$in: [ "ended", "skipped" ],
    room: someRoomId
}).sort({startedAt:-1})

你的索引应该是

db.rooms.createIndex({room:1,status:1,startedAt:-1})

db.rooms.createIndex({status:1,room:1,startedAt:-1})

通过相应地设置索引，您的查询应该会快得多

旁注

---

在您的示例中，您使用带有字符串值的

ObjectId

。这毫无意义。您可以直接使用在那里使用的字符串（例如房间号），也可以使用

new ObjectId（）

返回的ObjectId（）。当字段的基数足够高时（例如，由房间号给出，同一建筑中不太可能有两个房间的编号相同），就不需要使用ObjectId（）。

nscanned和

nscannedObjects

看起来更糟。实际上，一个yield并不表示一个中断，而是指由于各种原因导致对其他操作产生锁的查询。

nscanned

和

nscannedObjects

看起来更糟。实际上，一个yield并不表示一个中断，而是指由于各种原因导致锁定其他操作的查询。感谢您的详细解释，在您这方面，我不认为您指的是这个

ObjectId（'myroomid'）

，我只是更改了这个示例，当然有一些有效的ObjectId。为了更好地理解它，除了我已有的4个索引之外，我是否应该为3个字段添加一个索引？如果是这样的话，Mongo是否会自动使用此索引，从而使查询结构适合它？我会先添加新的索引，然后在确保一切正常后删除旧的索引，因为–是–mongodb会确定要使用哪个索引。对于use前缀

db.rooms.createIndex（{startedAt:-1，状态：1，room:1}）

不是更好？因为在其他查询中，您可以将startedAt前缀与此索引一起使用，而不使用status和room@ShlomiSasson在索引方面没有金子弹。你真的需要深入研究，n