Performance cuda如何计算加速比

hy， 我有一个xeon 4core和一个gpu特斯拉c2050

我使用的是CUDA内核和串行cpu代码。使用cpu_代码，处理时间为40秒。使用CUDA_内核，同样的问题在2s中处理

我想计算加速：

CPU:s（4芯）=40/2 CUDA:s（448核心）=40/2

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我很困惑，你能帮我吗

维基百科的文章让人觉得“加速”是一个有着特定定义的科学术语。事实并非如此：）

只需将CPU实现的时间（40s）除以GPU实现的时间（2s），计算两种实现之间的比率，并给出后面带有“x”的数字，表示“次”。在你的例子中，40/2=20x

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然后，与该数字一起，提供有关硬件的详细信息，如CPU和GPU的类型和时钟频率，以及实现细节，如CPU版本使用的内核数量。

好的，我们在关于并行处理的科学论文中使用了术语“加速”，并给出了具体定义，但具体的定义和你给出的差不多：最快的顺序算法的执行时间除以所讨论的并行算法的执行时间。加速是不科学的，但这种科学的定义可以更好地了解算法的上下限。给出的第一个公式实际上是@RogerDahl给出的公式。您还应该检查阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律，以比较加速比与处理器数量和/或加速比与问题大小。