Performance 有没有一种方法可以让这个代码更快，如果可能的话可以避免循环？

A1

、

B1

、

C1

、

A2

、

B2

和

C2

是具有相同维度的6矩阵

4435X2000

我必须找到

I

、

j

和

k

的值，其中

A1（k，2000）==A2（I，j）

和

B1（k，2000）==B2（I，j）

和

C1（k，2000）==C2（I，j）

，条件是

X（k）==1和
Y（I，j）==1

目标是找到：计数器、L、T和D

有没有办法让这段代码更快？我可以避免循环吗

counter=0;
L(1)=0;
T(1)=0;
D(1)=0;

for k=1:4435
    if X(k)==1      % X is a vector (4435x1)
       F(k,:) = [A1(k,2000) B1(k,2000) C1(k,2000)] 
       for i=1:4435
           for j=100:1999
               if Y(i,j)==1      % Y is a matrix (4435x1999)
                  if F(k,:) == [A2(i,j) B2(i,j) C2(i,j)]
                     counter = counter+1;
                     L(counter)=k;
                     T(counter)=i;
                     D(counter)=j;
                  end 
               end
           end
       end
    end 
end

我想要一个至少能节省80%计算时间的解决方案
并且没有错误消息：内存不足
如果不真正解释代码，就很难确定代码实际应该完成什么。不过，我要试一试：

% Determine where X is true.
XTrue = X == 1;

% Extract values from A1,B1,C1 where X is true.
F ( XTrue , 1 : 3 ) = [ A1(XTrue,2000) B1(XTrue,2000) C1(XTrue,2000) ];

% Determine where Y is true.
YTrueIndex = find ( Y == 1 );

% Determine where the extracted values match
counter = [];
L = [];
T = [];
D = [];

for ( ii = 1 : length(YTrueIndex) )
  indexCurrent = YTrueIndex(ii)
  FRowsThatMatch = F(:,1)==A2(indexCurrent) & F(:,2)==B2(indexCurrent) & F(:,3)==C2(indexCurrent);

  matchCount = length ( find ( FRowsThatMatch ) );

  if ( matchCount > 0 )
    counter = counter + matchCount;

    [ i , j ] = ind2sub ( size ( Y ) , indexCurrent );
    L = [ L , find ( FRowsThatMatch ) ];
    T = [ T , ones(matchCount,1)*i ];
    D = [ D , ones(matchCount,2)*j ];
  end
end

看看这对你有什么好处-

%// Store X-Y data by calling X() and Y() functions
X_data = X(1:4435);
Y_data = Y(1:4435,100:1999);

range1 = 100:1999 %// define range for columns
A2 = A2(:,range1); %// Crop out A2, B2, C2 based on column-range
B2 = B2(:,range1);
C2 = C2(:,range1);
Y_data = Y_data(:,range1)==1;

%// Indices for dim-3
idx_X = find(X_data==1) 

%// Map X==1 onto A1, B1, C1
A1Lr = A1(X_data==1,end)
B1Lr = B1(X_data==1,end)
C1Lr = C1(X_data==1,end)

%// Setup output array to store L, T, D as single Nx3 output array
out = zeros(sum(Y_data(:))*numel(A1Lr),3);
%// Try out(sum(Y_data(:)==1)*numel(A1Lr),3)=0; instead for speed!

%// Start collecting output indices
count = 1;
for iter1 = 1:numel(A1Lr)
    [R,C] = find(Y_data & A2==A1Lr(iter1) & B2==B1Lr(iter1) & C2==C1Lr(iter1));
    nR = numel(R);
    out(count:count+nR-1,:) = [R C repmat(iter1,nR,1)];
    count = count + nR;
end
out(find(out(:,1)==0,1):end,:)=[];

%// Packup the outputs
T = out(:,1)
D = out(:,2) + range1(1)-1
L = idx_X(out(:,3))

其中使用的变量的实际数据大小是什么？@Divakar:A1、A2、B1、B2、C1和C2:4435x2000
if F（k，：）=
可能不是
if F（k，：）=
？这是一个数组比较，而不是标量比较，对吗？@Daniel:是的，X和Y支持向量化操作。你能不能用简单的英语解释一下代码在做什么，而不是给我们看代码？这样，我们愿意做一些完全不同的事情，我们仍然可以实现你们的主要目标。我们还可以进一步优化您正在做的事情，如果我们不局限于优化您的特定做事方法。在知道它是否有效之前，我必须使用您的答案运行我的程序。通常我的代码要等五个小时才能得到结果！！！这可能是一辆四轮马车，但它是一个开始，摆脱了一对loopa。？？？使用==>查找输入参数不足时出错。错误在==>L=[L，find（FRowsThatMatch）]；这可能是因为间距。。。MATLAB的空格容差不一致。查找（FRowsThatMatch）？？？使用==>horzcat时出错，内存不足。为您的选项键入帮助记忆。错误在==>D=[D，一（匹配计数，2）*j]@bzak
Y_数据的大小是多少？
？4435x1900和范围1：1x1900@bzak啊，对不起我的坏！将该行从
Y_data=Y_data（：，range1）==1
to
Y_data=Y_data=1并查看它是否有效？？？？使用==>内存中的零时出错。为您的选项键入帮助记忆。错误输入==>输出=零（和（Y_数据（：）*numel（A1Lr），3）；如果你花太多时间在我的问题上，我很抱歉@没关系，别担心！：）看看是否有效？