Performance 使用Ignite集群中另一个缓存中的数据充实缓存中的每个现有值

使用来自同一集群中另一个缓存的数据以最高效的方式更新Ignite缓存中每个现有值的字段的最佳方法是什么？每个字段大约有一个KB的数千万条记录

伪代码：

try (mappings = getCache("mappings")) {
    try (entities = getCache("entities")) {
        entities.foreach((key, entity) -> entity.setInternalId(mappings.getValue(entity.getExternalId());
    }
}

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我建议使用compute并向缓存拓扑中的所有节点发送闭包。然后，在每个节点上，您将迭代本地主集并执行更新。即使使用这种方法，您还是最好批量更新，并通过putAll调用或使用IgniteDataStreamer发布更新

注意：对于下面的示例，重要的是映射和实体缓存中的键是相同的或是共位的。有关搭配的更多信息，请参见：

伪代码如下所示：

ClusterGroup cacheNodes = ignite.cluster().forCache("mappings");

IgniteCompute compute = ignite.compute(cacheNodes.nodes());

compute.broadcast(() -> {
    IgniteCache<> mappings = getCache("mappings");
    IgniteCache<> entities = getCache("entities");

    // Iterate over local primary entries.
    entities.localEntries(CachePeekMode.PRIMARY).forEach((entry) -> {
       V1 mappingVal = mappings.get(entry.getKey());
       V2 entityVal = entry.getValue();

       V2 newEntityVal = // do enrichment;

       // It would be better to create a batch, and then call putAll(...)
       // Using simple put call for simplicity.
       entities.put(entry.getKey(), newEntityVal);
    }
});