Performance 用于匹配大型矩阵中的行的高效优化代码

我有一个巨大的矩阵，我需要在上面做一些匹配运算。下面是我编写的代码，它工作得很好，但我认为有一些空间可以使它更优化，或者编写另一个代码，在更短的时间内完成匹配。你能帮我一下吗

rowsMatched = find(bigMatrix(:, 1) == matchingRow(1, 1) 
        & bigMatrix(:, 2) == matchingRow(1, 2) 
        & bigMatrix(:, 3) == matchingRow(1, 3))

这段代码的问题是我不能使用操作数。因此，如果其中一列不匹配，程序仍会检查下一个条件。我怎样才能避免这种情况

更新：以下是此问题的解决方案：

rowsMatched = find(all(bsxfun(@eq, bigMatrix, matchingRow),2));

谢谢您

您可以使用以矢量化方式执行此操作：

rowsMatched = find(all(bsxfun(@eq, bigMatrix, matchingRow),2));

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请注意，它适用于任意数量的列，只是

matchingRow

应具有与

bigMatrix

相同的列数。谢谢，使用您的方法的一个好处是，它使我的代码在将不同的

matchingRow

矩阵与

bigMatrix

矩阵匹配方面具有灵活性，但它比我写的代码慢。你认为有没有一种方法可以让我利用

&

而不是

&

？我认为只有在循环中逐行应用

&

。