Performance 使用「；解决；函数花费的时间太长

说到使用Matlab，我是个初学者。我目前使用的是7.12版本

我的问题相当简单。我需要解一个方程（在这种情况下，我需要找到myfun等于0的位置）：

正如您所看到的，变量是tf，所有其他变量都是常量

我使用以下行来求解它（并使用该解来计算存储在数组delta_t中的值）：

但问题是，我必须解决它很多次（实际上超过50万次），正如你所看到的，

delta_t（I）

的值取决于

delta_t（I-1）

因此，我的问题是：如何使解决过程更快？我已经尝试过这一行：

delta_t(i) = (solve(myfun(t),'IgnoreAnalyticConstraints','true','MaxDegree','1')-delta_t(i-1))*10^9;

但它弄乱了我的代码，我得到了一个错误，而且我真的不相信它会有很大的不同

最重要的是，我注意到我使用的“解”越多，解的速度就越慢。例如，如果有10000次迭代，那么在第9000次迭代时的求解速度将比在第10次迭代时的求解速度慢

我希望我很清楚，请原谅我的英语不是我的母语

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PS：我试过使用

A=0

，它确实更快（大约快10倍），但随着程序运行，它仍然会变慢。

你能给出你使用的参数

N，ti，v_ang，…

的值吗？您正在使用符号工具箱吗？您正在预分配增量吗？这可能是问题的一部分。谢谢你们回答我！我确实在用“delta_t=0（nb，1）；”预先分配“delta_t”。问题是，在第一次迭代中，“ti”是0，然后是前一次的“tf”N'是48，'v_ang'是21，'f'是90I切换到“fzero”功能，到目前为止，它似乎快了10倍，这让我可以在合理的时间内完成工作，所以我很好。再次感谢各位！

delta_t(i) = (solve(myfun(t))-delta_t(i-1))*10^9;

delta_t(i) = (solve(myfun(t),'IgnoreAnalyticConstraints','true','MaxDegree','1')-delta_t(i-1))*10^9;