Performance 火花批处理持续时间显示高于实际执行时间

我正在运行Spark Streaming作业，一直在努力获得正确的吞吐量。下面是关于这项工作的一些细节

Batch window: 30 seconds
Processing 5 kafka topic with 20 partition each
Kafka per message size 100 to 300 bytes
10 executor 3GB memory each
A driver with 4GB nmemory
Backpressure is enabled
Expected throughput 4000 - 6000 messages/seconds
Spark job is writing data to flume and Axibase socket 

我观察到每批的处理时间超过30秒（34、35、36秒或更长），但当我查看每批时，持续时间显示为15到20秒。 不确定是什么原因导致此未匹配，因为总体批处理时间高于批处理窗口。工作正在排队

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如果您能在这里帮助确定问题，我们将不胜感激。提前感谢

如果不进一步了解图形的定义，我们将无能为力。能否在Spark UI中添加“流”选项卡的屏幕截图？我是Axibase开发团队的成员。如果此问题需要技术支持，请通过告知我们。