Performance 如何在Colab中增加RAM的使用？

我只是在运行脚本时使用Colab 25 GB内存中的1.49？如何使用最大内存容量来加速进程

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谢谢

数据处理使用CPU或GPU（或同时使用两者）完成。对于CPU，它的速度可以用两个指标来衡量：每秒指令数（IPS）或每秒浮点运算数（FLOPS）。CPU的体系结构和内核数量影响其速度。如今，由于GPU比CPU的带宽优势，GPU被大量用于数据处理，还有许多其他原因，您可以在这里查找它们：
因此，为了加快数据处理速度，请确保使用Colab的GPU运行测试，而RAM保存当前会话的所有数据和变量。如果要使用所有可用的RAM，只需使用@提到的更大的数据集（更多数据=更多RAM使用量）。
如果您想查看RAM上更多数据的效果，可以尝试以下简单代码：

data = []
while(1): 
  data.append('1234')

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这个无限循环会让您在列表中添加越来越多的数据，直到达到RAM的最大使用量（Colab最终可能崩溃），希望这会有所帮助。

可能的帮助：我已经做到了，性能也一样。有什么线索吗？当colab VM因内存不足而崩溃时，他们提出升级ram。但是如何使它崩溃呢？只需下载巨大的数据集并解压缩…等等，希望能有所帮助！感觉就像谷歌修补了这个，它不再工作了。我被困住了12GBs@CsepreghyAndras我想是的，我试着用一个新的Colab帐户（不是我的主帐户）升级RAM，但没有成功。