Performance 如何在Python中计算回归问题的平均绝对百分比误差？

我试图计算回归问题的性能误差百分比。我尝试了其他答案中描述的一些方法，但似乎无法正常工作，请告诉我您是否知道/使用或实施了任何代码来计算tensorflow keras中百分比RMSE或平均绝对压力误差。

mape=np.abs（（实际-预测）/实际）。平均值（轴=0）*100

我最终计算MAPE如下：

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
    y_true, y_pred = np.array(y_true), np.array(y_pred)
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

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并且工作正常：）

为什么不使用Keras损失

平均绝对百分比误差

？它给我张量对象作为答案，我无法从中读取值。所以，我想，如果我能为MAPE定义我自己的函数，它会更容易。