Performance 在Matlab中将矩阵附加到另一个矩阵上

我有一个矩阵M=[4321；1234]。我想在每次迭代中附加不同大小的矩阵：

M=[4 3 2 1;1 2 3 4];
for i=1:t
newM=createNewMatrix;
 M=[M;newM];
end

newM可以是[]或Nx4矩阵。但这很慢。最快的方法是什么

更新

预分配是这样的吗

M=zeros(200000,4)
start=1
M(1:2,:)=M=[4 3 2 1;1 2 3 4];
for i=1:t
newM=createNewMatrix;
size_of_newM=size(newM,1);
finish=start+size_of_newM-1;
M(start:finish,:)=newM;
start=finish;
end

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正如建议的那样，预分配提供了最大的提升。 使用单元阵列是另一种很好的方法，可以这样实现：

M = cell(200000, 1);
M{1} = [4 3 2 1; 1 2 3 4];
for t=2:200000 
    i = randi(3)-1;
    M{t}=rand(i,4); 
end
MC = vertcat(M{:});

原则上，您可以在每个单元格中生成一个包含任意长数组的单元格数组，然后将它们连接起来。

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这对我来说几乎是你分配前更新速度的两倍。另一方面，对于具有200k次迭代的示例，这仍然只有大约1秒…

最快的方法是预先分配最终矩阵。由于它们在内存中的实现方式，单元数组可能比串联数字矩阵更快（也取决于您的MATLAB版本）。请参阅。我更新了问题以验证您的建议

createNewMatrix

的作用是什么？也许那太慢了。你试过做一个随机矩阵，看看速度是什么样的吗？但是，预分配也是一个明确的第一步，您是否需要在每次迭代中访问扩展的

M

？也许将单个

createNewMatrix

放入预先分配的单元格数组中，然后最后只调用一次就足够了（而且很快）？@Dan假设

createNewMatrix

是一个黑盒函数。这是工作的本质，“不能改变”工作的实施方式。这确实是一个耗时的函数，但至少我可以通过做正确的事情来节省一些时间。