Php MySQL PDO准备得比查询快吗？那'；这就是这个简单的测试所显示的

下面是一个简单的测试，我运行这个测试是为了快速了解使用MySQL-PDO准备的语句与使用直接查询相比会带来的性能损失。person表中有2801行。MySQL版本5.5.28和PHP版本5.3.15。普通安装，无论默认参数是什么。测试在8GB的iMac上运行

$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=cwadb_local', 'root', "");
$start = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 200; $i++) {
    $pdo->query("select * from person where name_last = 'smith' or true");
}
echo "<p>query: " . (microtime(true) - $start);

$start = microtime(true);
for ($i = 0; $i < 200; $i++) {
    $stmt = $pdo->prepare("select * from person where name_last = :last or true");
    $stmt->execute(array('last' => 'smith'));
}
echo "<p>prepare/execute: " . (microtime(true) - $start);

这表明根本没有处罚。可能性：

• 对准备好的语句进行缓存确实有效。（注意，我将prepare函数保留在循环中。）

• 这是一个虚假的测试，因为它太简单了

• 从理论上讲，没有理由认为prepare/execute应该更慢，而且，MySQL/PDO/PHP开发人员已经厌倦了不断的批评，为了让我们大家闭嘴，他们付出了额外的努力来加快速度

• 其他的

这里已经说过很多次，使用预先准备好的语句比使用查询更安全，并且使用PDO中的命名参数（Mysqli没有），处理参数非常方便。但是，我们经常会注意到，如果每次执行语句时都必须准备好它，那么会有性能损失

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那么，有人能提供一些与我的简单测试相矛盾的测试吗？或者，我们应该承认没有理由不使用事先准备好的声明吗？

我对你的方法有一些问题：

除非服务器上完全没有其他东西与脚本同时运行（这是不可能的），否则您的基本计时器会受到CPU调度的突发奇想的影响。要解决这个问题，请编写两个单独的脚本，并使用*nix的

time

命令运行它们，即：

time-php-myscript.php

由于mySQL缓存查询，颠倒脚本顺序可能会生成相同的结果

每个测试一次不能做出诊断。尝试将每个脚本运行几百次或几千次，然后平均结果，以获得更全面的结果

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但是，在非静态查询的情况下，仍然没有理由不使用prepared语句，除非您喜欢始终严格验证所有输入，并且仍然有SQL注入的可能性。

有一点需要提及。默认情况下，PDO只模拟准备好的语句。
在模拟模式下，它运行相同的旧查询，而不实际准备一条语句：）

所以首先,

$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, FALSE);

打开真正准备好的声明

正如人们经常注意到的，有一个表现的惩罚

还有一件事要提。
可悲的是，世界上几乎没有真正的知识。尤其是在问答网站的世界里。人们倾向于重复他们读过并认为合理的信息。没有进行任何测试来证明，甚至没有动手。所以，“经常注意到的”根本不应该被认为是一个可靠的来源

回到问题上来：虽然应该有一些惩罚，但在大多数情况下应该是无关紧要的。如果是，你必须调整你的系统

不管怎样，在模拟模式下，你既“快速”又安全

更新
嗯，在对我的数据进行测试之后，我不得不说，如果在一个大数据集上有3倍的差异，那么您的数据库就有问题了

闪电般的询问

select title from Board where id = 1

结果是

emulation   on      off
query      0.07    0.130
prepare    0.075   0.145

emulation   on      off
query      0.96    0.96
prepare    0.96    1.00

而对于相当繁重的查询

select title from Board where id > 1

结果是

emulation   on      off
query      0.07    0.130
prepare    0.075   0.145

emulation   on      off
query      0.96    0.96
prepare    0.96    1.00

因此，正如我们所看到的，在大型数据集上，差异变得不明显

对于lightning查询有一些不同，但是，因为它只需要00003秒（对于单个查询）-我认为这是“冷漠”一词的完美例子

对于query（）/prepare（）之间的相等结果，我只有一个想法-PDO对所有查询使用prepare/execute，即使是那些没有绑定的查询

现在转到编码问题。

是的，奇怪的GBK问题确实会影响5.3.3之前版本的PDO。这些版本无法设置正确的编码，并且不可避免地易受攻击（在模拟模式下）。但是由于5.3.3 PDO支持在DSN中设置编码，现在一切都正常了。
对于mysqli，必须使用

mysqli\u set\u charset（）

来达到同样的目的（不可穿透）

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在我自己的基于mysqli的类中，我使用自己的占位符实现，并且根本不使用准备好的语句。不是出于性能原因，而是为了更好的可靠性。

1）很棒2）是3）“谁在乎？”-使用准备好的语句。为了达到这个目的，可以尝试使用更多查询再次运行它，并尝试交换顺序（先准备好）。我原以为准备好的语句会比直接查询更快，基于准备好的语句中的SQL每次都是相同的。它允许将查询解析缓存在数据库服务器中，如果您不断更改未准备的

WHERE

子句，这是不可能的。您所说的时间几乎不值得注意。哈弗：我不明白您的逻辑。由于函数的参数没有改变，缓存（客户端、服务器，无论在何处）的机会是相同的。然后问题4：在循环中进行准备是愚蠢的。因为这是准备/执行成本的计时测试，不将准备放在循环中会使测试无效。（这是一个计时测试，而不是编写程序的方法！）非常好的观点。当我关掉它时，时间下降到原来的三分之一左右。但是准备好的和未准备好的案例都是如此。然而，顺序是互换的：它不再是一根更快的头发，而是一根更慢的头发。（街上的说法是准备的速度要慢得多，所以我把我得到的时间称为——7.5秒，而200次迭代的时间是7.3秒——平局。）关于仿真的问题：一个问题是