mongodb php中的排序mapReduce结果

我想对mapReduce函数生成的结果进行排序。 我可以看到，有一个选项可以使用

db.runCommand(
           {
             mapReduce: <collection>,
             map: <function>,
             reduce: <function>,
             out: <output>,
             query: <document>,
             sort: <document>,

           }
         )

现在我想检索所有帖子，还必须计算每个帖子的赞数和共享数。我无法检索每个帖子的所有喜好和分享，因为这会浪费空间。所以我选择mapReduce来计算喜欢和分享的数量。我的mapReduce操作是：

下面的代码是用php编写的：

$map=function(){ emit(this.date,{postID:this.postID,userID:this.userID,title:this.title,postimg:this.postimg,text:this.text,date:this.date,like:this.like,share:this.share,like_count:this.like.length,share_count:this.share.length})}

$reduce=function(){ }

$result=$this->db->command(array(
            'mapreduce'=>"post"
            'map'=>$map,
            'reduce'=>$reduce,
            'out'=>array('inline'=>1),
                    'sort'=>array('date'=>-1)  

        ));

结果未排序。我知道排序选项是在mapReduce之前对文档进行排序。如何对结果进行排序

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有人帮助获得排序结果。

基本上，您的查询可以使用比mapReduce更好的选项来完成，因为它使用本机代码而不是JavaScript解释器，因此速度更快

2.6版及更高版本中的超级简单：

db.collection.aggregate([
{“$project”：{
“posted”：1，
“用户ID”：1，
"标题":"1,，
“文本”：1，
“img”：1，
"时间":1,，
“likes”：{“$size”：“$likes”}，
“共享”：{“$size”：“$shares”}，
}},
{“$sort”：{“time”：-1}
])

在以前的2.4版本中稍微多一些，仍然比mapReduce更快：

db.collection.aggregate([
{“$project”：{
“_id”：{
“postID”：“$postID”，
“userID”：“$userID”，
“标题”：“$title”，
“文本”：“$text”，
“img”：“$img”，
“时间”：“$time”，
“喜欢”：“$likes”，
“股份”：“$股份”
},
“喜欢”：1
}},
{“$REWIND”：“$likes”}，
{“$组”：{
“\u id”：“$\u id”，
“喜欢”：{“$sum”：1}
“共享”：{“$first”：“$\u id.shares”}
}},
{“$unwind”：“$shares”}，
{“$组”：{
“\u id”：“$\u id”，
“likes”：{“$first”：“$likes”}，
“股份”：{“$sum”：1}
}},
{“$project”：{
“_id”：0，
“postID”：“$\u id.postID”，
“userID”：“$\u id.userID”，
“标题”：“$\u id.title”，
“文本”：“$\u id.text”，
“img”：“$\u id.img”，
“时间”：“$\u id.time”，
“喜欢”：“$likes”，
“股份”：“$股份”
}},
{“$sort”：{“time”：-1}
])

同样对于mapReduce，您会讨厌这是多么简单：

var mapper=function（）{
散发(
{   
柜台:柜台,，
时间：这次
},
{
posted:this.posted，
userID:this.userID，
标题：这个，
postimg:this.postimg，
text:this.text，
时间：这次，
比如：这个，
分享：这个，分享，
这个，这个，长度，
share\u count:this.share.length
}
);
计数器++；
};

然后调用：

db.collection.mapReduce(
制图员，
函数（）{}，
{
“out”：{“inline”：1}，
“排序”：{“时间”：-1}，
“作用域”：{“计数器”：0}
}
)

因此，通过将“输入”排序顺序设置为所需的顺序，然后从映射器函数中的“作用域全局”中指定“计数器”的“升序”顺序作为键的前导部分，可以保留“降序”顺序

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但是使用聚合方法，它更适合于您想要做的事情。

这是可以做到的，但并不明显。这有点欺骗，包括在发出的密钥中放入一些东西来表示您想要的排序顺序。您可以尝试解决这个问题，或者在这里发布一些实际数据和代码，以便获得一些指针。我知道这是可以做到的，但是如何？您能解释一下这个mapReduce是如何工作的吗？代码更容易向您展示。没有实际的选项来“排序”输出。输出总是按“键”排序“价值。但这就是诀窍，强制将键作为复合键，并按您想要的排序顺序包含前导元素。但对于传球还是有效的减少。我鼓励你发表一些东西，因为这个问题非常抽象，可能mapReduce甚至不是你特定问题的正确操作。@NeilLunn现在我已经编辑了我的问题，请检查它是否正确。所以我注意到你们实际上并没有减少，通过你们所做的，有一个比mapReduce更好的方法。但是你想要什么样的排序顺序呢？喜欢什么？分享？Post_id？在第二个聚合方法中，假设like字段为空，而$unwind未包含文档，结果中缺少like和shares字段。@vinothkumar Yes这是聚合管线的问题，因为空数组将否定所有文档内容。您可以使用$match条件排除它们，这对于您的结构来说非常困难，或者使用mapReduce方法。但在2.6版及以后的版本中，问题由$size操作符解决。

$map=function(){ emit(this.date,{postID:this.postID,userID:this.userID,title:this.title,postimg:this.postimg,text:this.text,date:this.date,like:this.like,share:this.share,like_count:this.like.length,share_count:this.share.length})}

$reduce=function(){ }

$result=$this->db->command(array(
            'mapreduce'=>"post"
            'map'=>$map,
            'reduce'=>$reduce,
            'out'=>array('inline'=>1),
                    'sort'=>array('date'=>-1)  

        ));