Php “检测”；“总平均值”；图片的颜色

我有一张jpg图像

我需要知道图像颜色的“总体平均值”。乍一看，可以使用图像的直方图（通道RGB）

在工作中，我主要使用JavaScript和PHP（一点Python），因此欢迎使用这些语言的决定。也许有一些库用于处理解决类似问题的图像

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我不需要动态确定图片的颜色。我只需浏览一次整个图像数组，然后分别确定每个图像的颜色（我会记住这些信息以备将来使用）。

您可以使用PHP获得调色板数组，如下所示：

<?php 
function colorPalette($imageFile, $numColors, $granularity = 5) 
{ 
   $granularity = max(1, abs((int)$granularity)); 
   $colors = array(); 
   $size = @getimagesize($imageFile); 
   if($size === false) 
   { 
      user_error("Unable to get image size data"); 
      return false; 
   } 
   $img = @imagecreatefromjpeg($imageFile);
   // Andres mentioned in the comments the above line only loads jpegs, 
   // and suggests that to load any file type you can use this:
   // $img = @imagecreatefromstring(file_get_contents($imageFile)); 

   if(!$img) 
   { 
      user_error("Unable to open image file"); 
      return false; 
   } 
   for($x = 0; $x < $size[0]; $x += $granularity) 
   { 
      for($y = 0; $y < $size[1]; $y += $granularity) 
      { 
         $thisColor = imagecolorat($img, $x, $y); 
         $rgb = imagecolorsforindex($img, $thisColor); 
         $red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33); 
         $green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33); 
         $blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33); 
         $thisRGB = sprintf('%02X%02X%02X', $red, $green, $blue); 
         if(array_key_exists($thisRGB, $colors)) 
         { 
            $colors[$thisRGB]++; 
         } 
         else 
         { 
            $colors[$thisRGB] = 1; 
         } 
      } 
   } 
   arsort($colors); 
   return array_slice(array_keys($colors), 0, $numColors); 
} 
// sample usage: 
$palette = colorPalette('rmnp8.jpg', 10, 4); 
echo "<table>\n"; 
foreach($palette as $color) 
{ 
   echo "<tr><td style='background-color:#$color;width:2em;'>&nbsp;</td><td>#$color</td></tr>\n"; 
} 
echo "</table>\n";

从PIL开始

打开图像对象。使用
getdata
方法获取所有像素。平均返回的值

像这样的

对于真彩色图像，较短的解决方案是将其缩小到1x1像素大小，并在该像素处采样颜色：

$scaled=图像缩放（$img，1，1，img_双三次）；
$meanColor=imagecolorat（$img，0，0）

…但我自己还没有测试过。
结合JKirchartz和Alexander Hugestrand回答：

 function getAverage($sourceURL){

    $image = imagecreatefromjpeg($sourceURL);
    $scaled = imagescale($image, 1, 1, IMG_BICUBIC); 
    $index = imagecolorat($scaled, 0, 0);
    $rgb = imagecolorsforindex($scaled, $index); 
    $red = round(round(($rgb['red'] / 0x33)) * 0x33); 
    $green = round(round(($rgb['green'] / 0x33)) * 0x33); 
    $blue = round(round(($rgb['blue'] / 0x33)) * 0x33); 
    return sprintf('#%02X%02X%02X', $red, $green, $blue); 
 }

经过尝试和测试，返回十六进制字符串。
我创建了composer软件包，该软件包提供了一个库，用于根据给定图像的路径从该图像中拾取平均颜色

您可以通过在项目目录中运行以下命令来安装它：

composer require tooleks/php-avg-color-picker

用法示例：

<?php

use Tooleks\Php\AvgColorPicker\Gd\AvgColorPicker;

$imageAvgHexColor = (new AvgColorPicker)->getImageAvgHexByPath('/absolute/path/to/the/image.(jpg|jpeg|png|gif)');

// The `$imageAvgHexColor` variable contains the average color of the given image in HEX format (#fffff).

$img=glob（'img/*'）；
foreach（$key=>$value的img）{
$info=getimagesize（$value）；
$mime=$info['mime']；
交换机（$mime）{
案例“图像/jpeg”：
$image_create_func='imagecreatefromjpeg'；
打破
案例“image/png”：
$image_create_func='imagecreatefrompng'；
打破
案例“image/gif”：
$image_create_func='imagecreatefromformgif'；
打破
}
$avg=$image\u create\u func（$value）；
列表（$width，$height）=getimagesize（$value）；
$tmp=imagecreatetruecolor（1,1）；
imagecopyresampled（$tmp、$avg、0、0、0、1、1、$width、$height）；
$rgb=imagecolorat（$tmp，0，0）；
$r=（$rgb>>16）和0xFF；
$g=（$rgb>>8）和0xFF；
$b=$rgb&0xFF；
回声'；
回声'；
回声'；

您可以使用$r、$g和$b获得平均颜色的值
对图像进行重采样比仅缩放图像要好得多！
这里有一个使用的解决方案。它非常快速，可以找到最常见的颜色，而不是平均颜色

大多数照片的平均颜色都是灰色，因为自动白平衡就是这样做的。你真正想要的是最常出现的颜色

该程序使用3D直方图。它生成一个10 x 10 x 10的立方体（您可以更改此立方体，请参见
$n_bins
）来表示整个RGB颜色空间，然后在图像中循环，计算落入每个存储单元的像素数。它将存储单元中的计数（0，0，0）设置为零（黑色通常是无趣的背景），然后搜索计数最高的存储箱。该存储箱的索引是最常见的RGB颜色

这不适用于大多数PNG（需要将alpha变平）或CMYK（需要先转换为RGB）

因此，在这台700 x 700像素jpg的普通笔记本电脑上运行70毫秒。
JS无法访问二进制文件的颜色信息image@mplungjan，有这样一个javascript库
http://www.pixastic.com/lib/docs/
，它们以某种方式获取有关颜色的信息。还是我弄错了？它们使用了新的
画布
元素。它看起来像是您所使用的库posted仅受HTML5支持…并且它说只有firefox可以支持所有功能。“HTML5画布元素上提供的getImageData（）/putImageData（）方法。”让它爆炸吧！将
$img=@imagecreatefromgif（$imageFile）；
更改为
$img=@imagecreatefromstring（文件获取内容（$imageFile））；
您现在可以处理不同的图像类型…要更改的代码实际上是
@imagecreatefromjpeg（$imageFile）
它目前假设您正在使用jpgs.Oops！感谢@JKirchartz捕捉到我的疯狂。顺便说一句，代码很棒！您将如何更改此操作，以便对目录中的所有图片执行此操作？@Sycren在有趣的帮助下更新了我的答案，但需要进行测试。注意，这需要使用GD Library编译PHP我猜是这样的s创建的是平均值，而不是主色。为什么要舍入它呢？根据我的经验，不舍入它会提供更精确的结果，只需
返回sprintf（“#%02X%02X%02X'，$rgb['red']，$rgb['green']，$rgb['blue']）
@Kevin必须尝试一下-谢谢你的提醒。它在特定颜色下失败了吗？不应该将#3引用$scaled而不是$image？这似乎会创建缩放图像，但永远不会使用它-而是基于原始图像0,0处的像素结果。如果我的读数正确，你可能需要更新你的答案。在所有图像上为我返回
#000000
。这是我为这项任务找到的第一个有效答案，谢谢！
<?php

use Tooleks\Php\AvgColorPicker\Gd\AvgColorPicker;

$imageAvgHexColor = (new AvgColorPicker)->getImageAvgHexByPath('/absolute/path/to/the/image.(jpg|jpeg|png|gif)');

// The `$imageAvgHexColor` variable contains the average color of the given image in HEX format (#fffff).

$img = glob('img/*');
foreach ($img as $key => $value) {
    $info = getimagesize($value);
    $mime = $info['mime'];
    switch ($mime) {
        case 'image/jpeg':
            $image_create_func = 'imagecreatefromjpeg';
            break;
        case 'image/png':
            $image_create_func = 'imagecreatefrompng';
            break;
        case 'image/gif':
            $image_create_func = 'imagecreatefromgif';
            break;
    }
    $avg = $image_create_func($value);
    list($width, $height) = getimagesize($value);
    $tmp = imagecreatetruecolor(1, 1);
    imagecopyresampled($tmp, $avg, 0, 0, 0, 0, 1, 1, $width, $height);
    $rgb = imagecolorat($tmp, 0, 0);
    $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
    $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
    $b = $rgb & 0xFF;
    echo '<div style="text-align:center; vertical-align: top; display:inline-block; width:100px; height:150px; margin:5px; padding:5px; background-color:rgb('.$r.','.$g.','.$b.');">';
    echo '<img style="width:auto; max-height:100%; max-width: 100%; vertical-align:middle; height:auto; margin-bottom:5px;" src="'.$value.'">';
    echo '</div>';

#!/usr/bin/env php
<?php

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Jcupitt\Vips;

$im = Vips\Image::newFromFile($argv[1], ['access' => 'sequential']);

# 3D histogram ... make 10 x 10 x 10 bins, so 1000 possible colours
$n_bins = 10;
$hist = $im->hist_find_ndim(['bins' => $n_bins]);

# black is usually background or boring, so set that cell to 0 counts
# fetch (0, 0, set the 0th element of that to 0, paste back
$pixel = $hist->getpoint(0, 0);
$pixel[0] = 0;
$pixel = Vips\Image::black(1, 1)->add($pixel);
$hist = $hist->insert($pixel, 0, 0);

# (x, y) pixel with the most counts
[$v, $x, $y] = $hist->maxpos();
$pixel = $hist->getpoint($x, $y);
$z = array_search($v, $pixel);

# convert indexes to rgb ... +0.5 to get the centre of each bin
$r = ($x + 0.5) * 256 / $n_bins;
$g = ($y + 0.5) * 256 / $n_bins;
$b = ($z + 0.5) * 256 / $n_bins;

echo("r = " . $r . "\n");
echo("g = " . $g . "\n");
echo("b = " . $b . "\n");

$ time ./try302.php ~/pics/shark.jpg 
r = 38.4
g = 38.4
b = 12.8
real    0m0.077s
user    0m0.068s
sys 0m0.016s