如何使用to_sql方法使用postgresql和pandas用点数据类型的列填充表？

我有一个有很多列的Excel。其中的两列是纬度和经度。我需要使用Pandas将数据从excel导入PostgreSQL中的表。PG中的表有一列而不是两列。这一列有名称坐标，其类型为点

例如，excel数据包含：

Name        Longitude       Latitude
MEDELLÍN    -75.5760017134  6.24858636743
ABEJORRAL   -75.4287403904  5.78930111433
ABRIAQUÍ    -76.0642948678  6.63228195504
ALEJANDRÍA  -75.141334501   6.37606264274

我想使用Pandas作为PostgreSQL表导入数据：

Name        Position
MEDELLÍN    POINT(-75.5760017134,6.24858636743)
ABEJORRAL   POINT(-75.4287403904,5.78930111433)
ABRIAQUÍ    POINT(-76.0642948678,6.63228195504)
ALEJANDRÍA  POINT(-75.141334501,6.37606264274)

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如何“连接”两个源列（Lat和Lon）并使用sql方法将数据导入PostgreSQL？

您必须安装

psycopg2、pandas、geopandas

库。首先，将csv文件导入到

pandas

dataframe

import pandas as pd
from geopandas import GeoDataFrame
from shapely.geometry import Point
import psycopg2

df = pd.read_table('./sample.csv', sep=',', header='infer')

将

lat/long

转换为

Point

类型，并使用一些空间参考（我使用的是

epsg4236

），然后删除

lat/long

列，因为您将只上载

名称，Point

列

geom = [Point(xy) for xy in zip(df.Longitude, df.Latitude)]
df = df.drop(['Longitude', 'Latitude'], axis=1)
crs = {'init': 'epsg:4326'}
gdf = GeoDataFrame(df, crs=crs, geometry=geom)

gdf.head（）

results

    Name        geometry
0   MEDELLÍN    POINT (-75.5760017134 6.248586367430001)
1   ABEJORRAL   POINT (-75.42874039039999 5.789301114330001)
2   ABRIAQUÍ    POINT (-76.0642948678 6.632281955040001)
3   ALEJANDRÍA  POINT (-75.141334501 6.376062642740001)

现在您可以上传到

postgres

。创建到postgres的连接

conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
gdf.to_sql(`your_table_name`, conn, other options)

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请参阅特定版本的

pandas

文档，以了解有关

to_sql

到目前为止您尝试了什么的详细信息？你的样本数据在哪里？你有postgis扩展吗？您可以使用

ST_MakePoint（long，lat）

在插入前指出一点operation@cmaher我不知道先试试什么。并用示例数据编辑了问题。@Krishna和panda的dataframe中的sql函数支持使用ST_MakePoint？@Krishna，事实上，我不使用postgis，只使用原生点数据类型。谢谢，我会尝试你的答案，稍后再回来。对不起，我有一个问题，我需要postgis在postgres中使用geopandas吗？我可以使用本机点数据类型的列吗？@gabomgp您不能<代码>地理命令库负责

lat/long

到

点的转换。您需要
postgis
在数据库端进行空间查询。