Postgresql postgres查询优化合并索引

我在oracle的微调方面很有经验，但在postgres中我无法提高性能。 问题陈述：我需要从一个postgres表中聚合行，该表在一个月内有大量列（110）和1.75亿行。聚合以外的查询有一个非常简单的where子句：

where time between '2019-03-15' and '2019-04-15'   
 and org_name in ('xxx','yyy'.. 15 elements)

对于每个“时间”idx\U time列和“组织名称”idx\U org\U名称，表上都有单独的btree索引，但没有复合索引

我尝试用（'org_name'，'time'）创建新索引，但我的经理不想更改任何内容。 我怎样才能让它跑得更快？现在需要15分钟（如果组织名称较小，则需要6分钟）。大部分时间用于从表中访问数据

并行执行可能吗

谢谢，杰

查询解释分析：

---

Postgres不支持查询提示。可以做的任何事情都将涉及创建索引或其他类型的模式更改（引入分区等）。如果不能添加额外的索引是业务需求，那么什么也做不了。FWIW，我不认为PG根据您的描述实际加载了所有175M行；发布解释分析的输出将大大澄清问题。您应该向我们展示解释分析（以及查询本身，尽管没有从选择列表中列出175列），而不是您对它的解释。连接发生在表（或关系）之间，因此在只有一个关系的查询中存在合并连接是没有意义的。请使用

解释（分析、缓冲区、格式文本）

（不仅仅是“简单”解释）添加生成的问题，并确保防止缩进计划。粘贴文本，然后将

`

放在计划前一行和计划后一行。还请包括所有索引的完整

create index

语句。我添加了解释分析，更改了OP本身的内容，删除了我的想法。