用于年份提取和求和的SQL（postgresql）查询

我试图在一张表上收集一些简单的统计数据，假设简化结构如下：

  ID  |      CREATIONDATE        |    VALUE    |
------------------------------------------------
  1   | 2007-01-06 13:54:00.000  |      7      |
  2   | 2007-03-07 15:03:00.000  |      8      |
  3   | 2008-07-02 18:55:00.000  |      12     |
  4   | 2008-09-10 19:12:00.000  |      1      |
  5   | 2010-01-06 13:54:00.000  |      4      |
  6   | 2010-01-07 07:13:00.000  |      5      |

select extract('year' from i.creationdate) as d1,
       sum(i.value)
  from items i
  group d1
  order by d1;

我想根据创建日期的年份对值求和，因此目前我执行以下操作：

  ID  |      CREATIONDATE        |    VALUE    |
------------------------------------------------
  1   | 2007-01-06 13:54:00.000  |      7      |
  2   | 2007-03-07 15:03:00.000  |      8      |
  3   | 2008-07-02 18:55:00.000  |      12     |
  4   | 2008-09-10 19:12:00.000  |      1      |
  5   | 2010-01-06 13:54:00.000  |      4      |
  6   | 2010-01-07 07:13:00.000  |      5      |

select extract('year' from i.creationdate) as d1,
       sum(i.value)
  from items i
  group d1
  order by d1;

哪个会输出

2007;15
2008;13
2010;9

是否有任何方法可以改进查询，使其自动为缺少的2009年输出0，即使表中没有日期为2009年的行

2007;15
2008;13
2009;0
2010;9

---

一种简单但不是很好的方法是创建一个临时表，在一列中保存所有年份。然后，您只需将数据表连接到新表。

一个简单但不是很好的方法是创建一个临时表，在一列中保存所有年份。然后您只需将数据表连接到新表。

我会在执行查询的软件中执行此操作，而不是在查询本身中

我做过这样的事情，例如在Oracle中使用SQL中的for循环毫无疑问在Postgres中也有类似的事情，但我得出的结论是，这是错误的方法。与我简单地用应用程序的编程语言编写代码相比，该解决方案更难维护

SQL返回已存在的数据，并对已存在的数据进行操作，在这种情况下，没有相关年份的数据。这就是为什么不适合尝试使用SQL来实现这一点。只要向SQL查询您确实拥有的数据，当您用编程语言为用户生成输出时，例如HTML表，然后添加for循环，在第一年和最后一年之间进行迭代，如果没有结果，则打印零。

我会在执行查询的软件中执行此操作，而不是在查询本身中

我做过这样的事情，例如在Oracle中使用SQL中的for循环毫无疑问在Postgres中也有类似的事情，但我得出的结论是，这是错误的方法。与我简单地用应用程序的编程语言编写代码相比，该解决方案更难维护

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SQL返回已存在的数据，并对已存在的数据进行操作，在这种情况下，没有相关年份的数据。这就是为什么不适合尝试使用SQL来实现这一点。只需向SQL查询您确实拥有的数据，当您用编程语言为用户生成输出时，例如HTML表，然后添加for循环，在第一年和最后一年之间进行迭代，如果没有结果，则打印零。

使用generate系列中的左外联接

select year_list.year,
       coalesce(item_list.val,0)
 from (select generate_series(2007,2010) as year) AS year_list
       left outer join
      (select date_part('year',creationdate) item_year,sum(value) as val from i group by item_year) AS item_list 
      on item_year = year_list.year;     

---

为避免对generate_系列中的年份进行硬编码，请在年份部分选择最小值和最大值。

使用generate系列中的左外联接

select year_list.year,
       coalesce(item_list.val,0)
 from (select generate_series(2007,2010) as year) AS year_list
       left outer join
      (select date_part('year',creationdate) item_year,sum(value) as val from i group by item_year) AS item_list 
      on item_year = year_list.year;     

---

为避免硬编码generate_系列中的年份，请在年份部分选择最小值和最大值。

在联接中使用generate_系列：

SELECT 
    generate_series as d1, 
    COALESCE(sum(i.value) , 0)
FROM 
    generate_series(2005, 2010) 
        LEFT JOIN items i ON generate_series = extract('year' from i.creationdate)
GROUP BY
    d1 
ORDER BY
    d1;

---

在联接中使用生成_系列：

SELECT 
    generate_series as d1, 
    COALESCE(sum(i.value) , 0)
FROM 
    generate_series(2005, 2010) 
        LEFT JOIN items i ON generate_series = extract('year' from i.creationdate)
GROUP BY
    d1 
ORDER BY
    d1;