Powerbi 按类别分列的前N名

我正在进行以下计算；我尝试了不同的解决方案，但未能获得所需的输出。 示例表如下所示，包含ID、金额、类别、类型

我有一个饼图，显示了现金和信用卡的划分。此外，我还创建了一个度量来确定每个类别的平均金额，如下所示

AverageExpenseType = 
    AVERAGEX(
        SUMMARIZE('Data',
            'Data'[Category],
            "Total Spent", AVERAGE('Data'[Amount])),
        [Total Spent])

我需要创建一个表，其中前5个ID的数量大于相应类别和类型的平均值。i、 例如，当我在饼图中选择现金时，平均值也需要根据现金或卡计算

例如，A类现金的平均值为4710，输出如下所示，其中ID大于A类和现金类型的平均值

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您可以使用以下代码在表中创建自定义列-

category_type_wise_average = 

VAR current_category = pie_chart[category]
VAR current_type = pie_chart[type]

VAR category_wise_average = 
AVERAGEX(
    FILTER(
        pie_chart,
        pie_chart[category] = current_category
            && pie_chart[type] = current_type
    ),
    pie_chart[amount]
)

RETURN category_wise_average

pie_group_average = 

VAR sub_category_wise_total = 
GROUPBY (  
    pie_chart,
    pie_chart[category],
    pie_chart[type],
    "average",AVERAGEX(CURRENTGROUP(), pie_chart[amount])    
) 

RETURN
SELECTCOLUMNS (
    sub_category_wise_total,
    "category",pie_chart[category],
    "type",pie_chart[type],
    "average",[average] 
)

现在，您将在每一行中获得类别和类型方面的平均值，如下图所示。现在，您可以根据需要应用必要的筛选

解决方案2: 现在，如果您觉得在生成具有每行平均计算的自定义列时存在性能问题，您可以使用相同的结果尝试下面的选项-

第1步： 使用以下代码创建一个新的自定义表-

category_type_wise_average = 

VAR current_category = pie_chart[category]
VAR current_type = pie_chart[type]

VAR category_wise_average = 
AVERAGEX(
    FILTER(
        pie_chart,
        pie_chart[category] = current_category
            && pie_chart[type] = current_type
    ),
    pie_chart[amount]
)

RETURN category_wise_average

pie_group_average = 

VAR sub_category_wise_total = 
GROUPBY (  
    pie_chart,
    pie_chart[category],
    pie_chart[type],
    "average",AVERAGEX(CURRENTGROUP(), pie_chart[amount])    
) 

RETURN
SELECTCOLUMNS (
    sub_category_wise_total,
    "category",pie_chart[category],
    "type",pie_chart[type],
    "average",[average] 
)

第二步： 现在在主表中创建一个自定义列，如下所示-

category_type_wise_average_2 = LOOKUPVALUE(
    pie_group_average[average],   
    pie_group_average[category],pie_chart[category],
    pie_group_average[type],pie_chart[type]
) 

此度量现在将保留与我们在解决方案1中使用自定义列生成的值相同的值

其他步骤：

第三步： 请创建另一个自定义列作为-

show_hide = 
IF(
    pie_chart[amount] >= pie_chart[category_type_wise_average_2], 
    1, 
    0
)

第四步： 如下图所示，添加这2个可视级别过滤器-

数据显示的逐步变化如下所示-

category_type_wise_average_2 = LOOKUPVALUE(
    pie_group_average[average],   
    pie_group_average[category],pie_chart[category],
    pie_group_average[type],pie_chart[type]
) 

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希望这对你有帮助

能否添加所需的示例输出？在寻找前10名时，请再添加一些示例数据。@mkRabbani对延迟表示歉意。我已经更新了示例数据和输出。我试图复制解决方案2，但步骤2部分出现错误。错误是“无法确定表饼图中“类别”列的单个值。此外，它似乎提到了类似“不指定聚合的值”的内容。我不确定是否遗漏了任何内容。您是否在步骤1中首先创建了自定义表？是的，我已经创建了自定义表并完美地获得了平均值。如果可能，请在此处提供自定义表和度量值创建代码。不幸的是，由于限制，我可能无法共享自定义表：-(