Processing 处理can'；t访问内置网络摄像头

我已经写了下面的代码，我得到一个错误

导入处理。视频。*；
捕捉独角兽；
无效设置（）{
规模（640480）；
独角兽=新捕获（这是640480）；
unicorn.start（）；
背景（0）；
}
无效捕获事件（捕获视频）{
video.read（）；
}
作废提款（）{
对于（int i=0；i只是为了确定：您是否已经添加了用于处理的视频库（它是名为“video | GStreamer-based video library for Processing.”的库）？第1步介绍了安装，其中包含了更多有趣的信息和优秀的视频示例。既然您能够运行草图，这应该已经可以了

如前所述，请确保摄像头可用于其他程序；可能存在某些硬件或驱动程序问题。要列出处理可以检测到的摄像头，可以使用中的代码。这只是显示可用摄像头的部分；使用链接可获得完整示例：

import processing.video.*;

String[] cameras = Capture.list();

if (cameras.length == 0) {
  println("There are no cameras available for capture.");
} else {
  println("Available cameras:");
  for (int cameraIndex = 0; cameraIndex < cameras.length; cameraIndex++) {
    println(cameras[cameraIndex]);
  }
}

您是否检查过您的相机是否可以与其他软件一起使用？在有人共享一些代码以列出可用的相机时，您的设备在运行代码时是否会出现？在这里有一些人们尝试过的似乎有帮助的事情，您试过了吗？上面说没有可供捕获的相机。但我不明白这是怎么可能的，因为我有一个我的笔记本电脑上的内置网络摄像头。您可以在其他应用程序中使用网络摄像头吗？（例如，使用for Windows或for Linux。）是的，我可以通过摄像头应用程序访问我的摄像头，但不能通过处理访问。这很奇怪。你可以卸载并重新安装处理视频库。如果没有帮助，你可以尝试重新安装处理（如果你使用的是旧版本，请安装最新版本，否则请安装旧版本）。如果您有另一台笔记本电脑，您可以尝试在该笔记本电脑上安装Processing和视频库，并在那里进行测试。
import processing.video.*;
Capture unicorn;

void setup(){
    size(640,480);
    unicorn=new Capture (this,640,480);
    unicorn.start();
    background(0);
}

void captureEvent(Capture video){
    video.read();
}

void draw(){
    for(int i=0; i<100; i++){
        float x=random(width);
        float y=random(height);
        color c=unicorn.get(int(x),int(y));
        fill(c);
        noStroke();
        ellipse(x,y,16,16);
    }
}

import processing.video.*;

String[] cameras = Capture.list();

if (cameras.length == 0) {
  println("There are no cameras available for capture.");
} else {
  println("Available cameras:");
  for (int cameraIndex = 0; cameraIndex < cameras.length; cameraIndex++) {
    println(cameras[cameraIndex]);
  }
}

Processing video library using GStreamer 1.16.2
Available cameras:
<Camera 1>
<Camera 2>

import processing.video.*;

Capture camera;

void setup() {
  size(640, 480);

  // Suggestion from Neil C Smith on the Processing forum:
  camera = new Capture(this, "pipeline:autovideosrc");
  camera.start();     
}

void draw() {
  if (camera.available()) {
    camera.read();
  }

  image(camera, 0, 0);
}