Python 2.7 在python中使用scipy.optimize进行初步猜测

我在使用python编写代码时遇到以下问题：

我有7个参数：x，y，z，t，HF，M1F和M2F。用户应输入这3项中的任何一项，程序应计算其余部分

我的关系是：

HF = -xyt
M1F = -2xzt + 4yzt - xyt + 4tz^2
M2F = 2yzt - xyt
1 = -2xt + 2yt + 4zt

尝试解决问题：

我有7个参数，用户应该输入3=>剩下4个参数。所以，这一切都是关于解决一个由4个非线性方程组和4个未知数组成的系统

我在网上读到，scipy.optimize可以用来解非线性方程组。 但我需要一个初步的猜测

回到问题的物理，我有以下初始条件：

x > 0
y > 0
z < 0
HF > 0
M1F > 0
M2F > 0
M2F > M1F (solving this inequality from the above equations I get: -x + y + 2z < 0)
HF > M1F + d (solving this inequality from the above equations I get: -x + 2y + 2z < 0)

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这些初始条件如何帮助我获得初始猜测，以便使用scipy.optimize解决问题？

我不确定优化是正确的方法。我个人认为我应该从给定的三个变量开始，用代数方法解决其余的问题。有很多种组合，但考虑到所有因素，如果可以得到解析解，那么解析解通常是最好的。

毕竟，这正是我所做的。我自己解决了每个组合。我想用一种通用的方法来解决这个问题，但找不到。