Python 2.7 如何在opencv2中标记“未识别的面”；未知；？

我正在尝试使用opencv2运行一些python 2.7代码。当前，如果主体进入框架，代码会将其标记为其照片数据库中最像的对象。与此相反，我希望它将未经培训的人脸标记为“未知”，这是我迄今为止的代码：

import cv2
import numpy as np

faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml');
cam=cv2.VideoCapture(0);
rec=cv2.createLBPHFaceRecognizer();
rec.load("recognizer\\trainingData.yml")
id=0
font=cv2.cv.InitFont(cv2.cv.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,1,0,0)
#font=cv2.cv.InitFont(cv2.cv.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,3,1,0,1)
while (True):
   ret, img=cam.read();
   gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   faces=faceDetect.detectMultiScale(gray,1.3,5);
   for (x,y,w,h) in faces:
        #cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
        id,conf=rec.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
        if(id==1):
            id="Admin"
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
        elif(id==2):
            id="Sonja"
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
        cv2.cv.PutText(cv2.cv.fromarray(img),str(id),(x,y+h),font,(255,255,255));
    cv2.imshow("Image",img);
    if(cv2.waitKey(1)==ord('q')):
        break;
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

培训师将通过以下代码运行：

import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

recognizer=cv2.createLBPHFaceRecognizer();
path='dataSet'

def getImagesWithID(path):
   imagePaths=[os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)]
   faces=[]
   IDs=[]
   for imagePath in imagePaths:
        faceImg=Image.open(imagePath).convert('L');
        faceNp=np.array(faceImg,'uint8')
        ID=int(os.path.split(imagePath)[-1].split('.')[1])
        faces.append(faceNp)
        print ID
        IDs.append(ID)
        cv2.imshow("training",faceNp)
        cv2.waitKey(10)
    return np.array(IDs), faces

Ids, faces= getImagesWithID(path)
recognizer.train(faces, Ids)
recognizer.save('recognizer/trainingData.yml')
cv2.destroyAllWindows()

---

我假设您的rec.predict方法返回已识别面的id。在这种情况下，您可以在

中为面中的（x，y，w，h）添加一个“else”条件：

为没有id的面循环，如下所示：

        if(id==1):
            id="Admin"
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
            cv2.putText(img,"Admin",x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(0,255,255),2)
        elif(id==2):
            id="Sonja"
            #cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
            cv2.putText(img,"Sonja",x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(255,255,255),2)
        else:
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)#Red
            cv2.putText(img,"Unknown",(x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(0,0,255),2)

---

此外，我实现的putText方法与您展示的方法不同。

我假设您的rec.predict方法返回已识别面的id。在这种情况下，您可以在

中为面中的（x，y，w，h）添加一个“else”条件：

为没有id的面循环，如下所示：

        if(id==1):
            id="Admin"
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
            cv2.putText(img,"Admin",x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(0,255,255),2)
        elif(id==2):
            id="Sonja"
            #cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
            cv2.putText(img,"Sonja",x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(255,255,255),2)
        else:
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)#Red
            cv2.putText(img,"Unknown",(x+h/2,y+w+40),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(0,0,255),2)

此外，我实现的putText方法与您展示的方法不同。

如果打印conf的值，您可以看到如果面在您创建的数据集中，则该值将小于70，否则conf的值将大于70。值70由我设置，如果您希望系统更准确，请检查conf的值，并根据您的意愿给出任何其他值

如果打印conf的值，您可以看到，如果面在您创建的数据集中，则conf的值将小于70，否则conf的值将大于70。值70由我设置，如果您希望系统更准确，请检查conf的值，并根据您的意愿给出任何其他值

导入cv2
import cv2
import numpy as np
from time import sleep


faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cam=cv2.VideoCapture(0)
rec=cv2.createLBPHFaceRecognizer()
rec.load("recognizer/trainingData.yml")
id=0
font=cv2.cv.InitFont(cv2.cv.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,1,1,0,1)
while True:
    ret,img=cam.read();
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=faceDetect.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for(x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255, 0, 0), 2)
        id,conf=rec.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
        if(conf<70):
            if(id==1):
                id="Admin"
            if(id==2):
                id="Sonja"
        else:
            id="unknown"

        cv2.cv.PutText(cv2.cv.fromarray(img), str(id), (x,y+h), font,255)
        print ('ok')
    cv2.imshow("Face",img)
    if (cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q')):
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

将numpy作为np导入
从时间上导入睡眠
faceDetect=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\u frontalface\u default.xml'））
cam=cv2.视频捕获（0）
rec=cv2.createLBPHFaceRecognizer（）
记录加载（“识别器/训练数据.yml”）
id=0
font=cv2.cv.InitFont（cv2.cv.cv\u font\u HERSHEY\u COMPLEX\u SMALL，1,1,0,1）
尽管如此：
ret，img=cam.read（）；
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
面=面检测。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（255，0，0），2）
id，conf=rec.predict（灰色[y:y+h，x:x+w]）
如果（conf
导入cv2
将numpy作为np导入
从时间上导入睡眠
faceDetect=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\u frontalface\u default.xml'））
cam=cv2.视频捕获（0）
rec=cv2.createLBPHFaceRecognizer（）
记录加载（“识别器/训练数据.yml”）
id=0
font=cv2.cv.InitFont（cv2.cv.cv\u font\u HERSHEY\u COMPLEX\u SMALL，1,1,0,1）
尽管如此：
ret，img=cam.read（）；
灰色=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
面=面检测。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（img，（x，y），（x+w，y+h），（255，0，0），2）
id，conf=rec.predict（灰色[y:y+h，x:x+w]）
if（conf
if-conf
if-confThank@Saransh-Kejriwai，不过我已经尝试过了，但没有成功。这可能是您实现PutText（）的方式的问题。我已经更新了我的答案。我非常抱歉Saransh给您带来不便，但更新后的答案也不起作用。您还有其他想法吗？您得到的输出是什么？Sonja或Admin。谢谢@Saransh Kejriwai，但我尝试过，但运气不佳。这可能是您实现PutText（）的方式的问题。我已经更新了我的答案。我真的很抱歉Saransh给您带来不便，但更新后的答案也不起作用。您还有其他想法吗？您得到的输出是什么？Sonja或Admin。我建议添加一个简单的代码片段来备份您的答案。谢谢Anuraj，我仍然收到这个问题，事实上，它现在可能会错误地将我识别为“Sonja”我在培训师上方添加了，可能我在看一些东西，请看一下。我建议添加一个简单的代码片段来备份您的答案。谢谢Anuraj S，我仍然收到这个问题，事实上，它现在可能会错误地将我识别为“Sonja”“我在培训师上面加了一句话，也许我看得太多了，你能看一下吗。谢谢你，阿努拉吉，我仍然有这个问题，事实上，现在它可能会误认为我是“Sonja”我在培训师上面加了一句话，也许我看得太多了，你能看一下吗谢谢你，阿努拉吉，我仍然有这个问题，事实上，现在它可能会误认为我是“Sonja”，我在培训师上面加了一句话，也许我看得太多了，你能看一下吗