Python 2.7 “元组索引超出范围”读取面板

数据是一个面板

资料 尺寸：16个项目x 1954长轴x 6短轴 项目轴：地址至间谍 长轴：2004-12-01 00:00:00+00:00至2012-08-31 00:00:00+00:00 短轴：按价格开放

保存到磁盘

pandas.to_pickle(data, 'data.pkl')

但当我尝试读取pkl文件时

pandas.read_pickle('data.pkl')

我得到：

` --------------------------------------索引器跟踪最近的调用 最后的 1打印类型数据 2.data.to_pickle'G:\temp\test.pkl' -->3 pd.读取\u pickle'G:\temp\test.pkl'

C:\Python27\lib\site packages\pandas-0.13.1-py2.7-win32.egg\pandas\io\pickle.pyc 在读路径中 47 48尝试： -->49返回try_readpath 50除： 51如果PY3：

C:\Python27\lib\site packages\pandas-0.13.1-py2.7-win32.egg\pandas\io\pickle.pyc 在try_readpath中，编码 44除： 45带有openpath，“rb”作为fh： -->46返回pc.loadfh，encoding=encoding，compat=True 47 48尝试：

C:\Python27\lib\site packages\pandas-0.13.1-py2.7-win32.egg\pandas\compat\pickle\u compat.pyc 在loadfh中，编码compat是详细的 87 up.is_verbose=is_verbose 88 -->89返回。加载 90除： 91提高

loadself中的C:\Python27\lib\pickle.pyc 856而1： 857键=read1 ->858调度键 859除_Stop，stopinst外： 860返回stopinst.value

C:\Python27\lib\site packages\pandas-0.13.1-py2.7-win32.egg\pandas\compat\pickle\u compat.pyc 在负载减少时 16 args=stack.pop 17 func=堆栈[-1] -->18如果typeargs[0]是类型： 19 n=args[0]。名称 20如果n==u'DeprecatedSeries'或n==u'DeprecatedTimeSeries'：

索引器错误：元组索引超出范围

`

我可以解决这个问题，但我的问题是我是否正确地使用了到/从pickle？pickle通过以下方式保存：

 panel.to_pickle('file_name.pkl')

您似乎没有使用字符串文件名，而是添加了一个额外的非引号参数

阅读也使用引号文件名

 pd.read_pickle('file_name.pkl')

在windows上的python 27-32位

Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> pd.__version__
'0.13.1-791-g07f6d46'
>>> from pandas.util import testing as tm
>>> panel = tm.makePanel()
>>> pd.to_pickle(panel,'test.pkl')
>>> pd.read_pickle('test.pkl')
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: ItemA to ItemC
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00
Minor_axis axis: A to D

因此，不确定确切的数据是什么，可能会显示复制的

pickle是通过以下方式保存的：

 panel.to_pickle('file_name.pkl')

您似乎没有使用字符串文件名，而是添加了一个额外的非引号参数

阅读也使用引号文件名

 pd.read_pickle('file_name.pkl')

在windows上的python 27-32位

Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> pd.__version__
'0.13.1-791-g07f6d46'
>>> from pandas.util import testing as tm
>>> panel = tm.makePanel()
>>> pd.to_pickle(panel,'test.pkl')
>>> pd.read_pickle('test.pkl')
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: ItemA to ItemC
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00
Minor_axis axis: A to D

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因此，不确定确切的数据是什么，可能显示了一个复制

我遇到了同样的问题。这是熊猫和皮茨之间的不相容。问题是：

您可以通过直接取消勾选来解决此问题：

打开'file_name.pkl'，'rb'作为f: panel=pickle.loadf

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我遇到了同样的问题。这是熊猫和皮茨之间的不相容。问题是：

您可以通过直接取消勾选来解决此问题：

打开'file_name.pkl'，'rb'作为f: panel=pickle.loadf

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哦，对不起，我弄错了！我用正确的代码编辑了原始帖子-错误如前所述。哎呀，对不起，我错了！我用正确的代码编辑了原始帖子-错误如前所述。