Python 2.7 Numpy和Numpy MKL之间的区别？

我想用SciPy测试一些信号处理和统计数据。 所以我不得不使用

scipy.signal

和

scipy.stats

，但我总是会得到一个错误：

ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。

我使用的是NUMPY1.7.1、SCIPY0.12和Python 2.7.3。我在网上查过了，在其他论坛上也问过！ 当将我的Numpy发行版切换到Numpy MKL发行版时，这个问题得到了解决

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我想知道这两个库之间的区别？

Numpy和scipy依赖较低级别的fortran库，如和来执行它们的许多功能。这些库有许多不同的版本，包括netlib提供的高度可移植的库，以及其他针对特定系统进行优化的库。特别是，英特尔有一个名为“MKL”的“英特尔数学内核库”。所以numpy mkl只是指根据mkl fortran库编译的numpy版本

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可能您之前安装的numpy的任何版本都出现了故障，无法找到它所需的库。

现在，我可能要说明显而易见的问题，但这有助于澄清问题吗？mkl和simple numpy哪个更快？请阅读以下内容：