Python 2.7 在pandas中查看hdf5文件中的行数

我想知道是否有一种方法可以轻松、快速、无需加载整个文件即可获得hdf5文件中的行数，该文件是使用pandas创建的，使用pandas

提前谢谢你

[1]中的数据帧（np.random.randn（10,10））.to_hdf（'test.h5'，'df'，mode='w'，format='table'））

In [1]: DataFrame(np.random.randn(10,10)).to_hdf('test.h5','df',mode='w',format='table')

In [3]: store = pd.HDFStore('test.h5')

In [4]: store
Out[4]: 
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test.h5
/df            frame_table  (typ->appendable,nrows->10,ncols->10,indexers->[index])

In [5]: store.get_storer('df').nrows
Out[5]: 10

在[3]中：store=pd.HDFStore（'test.h5'）） 在[4]：商店 出[4]： 文件路径：test.h5 /df帧_表（典型->可追加，nrows->10，ncols->10，索引器->索引） 在[5]中：store.get_storer（'df'）.nrows Out[5]：10

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您是否尝试了一个简单的

pandas。在您想要的列上，先阅读_hdf（）

，然后是

len（）

？这种方法肯定适用于

h5py

，但我不能100%确定PyTables的读取行为。我注意到，对于固定格式的表，上面的操作给出了

None

。一个简单的解决方法是

store.get\u storer（'df'）.shape[0]

在REPL中可视化

store

时，我没有得到

/df…

信息，但我是在执行

store.get\u storer（'df'）

时得到的。（我的数据帧存储为

表

，位于键

df

）