Python 2.7 格式化数据帧中数字的千位分隔符

我正在尝试将数据帧写入csv，我希望.csv的格式使用逗号。我在to_csv文档上看不到任何使用这种格式或类似内容的方法

有人知道一个好方法来格式化我的输出吗

我的csv输出如下所示：

12172083.89 1341.4078   -9568703.592    10323.7222
21661725.86 -1770.2725  12669066.38 14669.7118

12,172,083.89   1,341.4078  -9,568,703.592  10,323.7222
21,661,725.86   -1,770.2725 12,669,066.38   14,669.7118

我希望它看起来像这样：

12172083.89 1341.4078   -9568703.592    10323.7222
21661725.86 -1770.2725  12669066.38 14669.7118

12,172,083.89   1,341.4078  -9,568,703.592  10,323.7222
21,661,725.86   -1,770.2725 12,669,066.38   14,669.7118

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逗号是默认的分隔符。如果要选择自己的分隔符，可以通过将pandas的sep参数声明为_csv（）方法来实现。

df.to_csv（sep='，'）

如果您的目标是创建数千个分隔符并将其导出回csv，则可以遵循以下示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[12172083.89, 1341.4078,   -9568703.592,    10323.7222],
[21661725.86, -1770.2725,  12669066.38, 14669.7118]],columns=['A','B','C','D'])
for c in df.columns:
    df[c] = df[c].apply(lambda x : '{0:,}'.format(x))
df.to_csv(sep='\t')

如果您只想在打印时显示分隔符：

pd.options.display.float_format = '{:,}'.format
print(df)

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您要做的与csv输出无关，而是与以下内容相关：

print('{0:,}'.format(123456789000000.546776362))

产生

123,456,789,000,000.546776362

看

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此外，你最好注意上面@Peter关于首先破坏csv结构的评论。

不清楚的问题，默认情况下

to_csv

使用逗号作为分隔符，因此你需要发布原始数据，你的代码来重新创建df，你尝试了什么，结果是什么，理想的结果我认为你把csv和1000个分隔符混在一起了不用说，如果你要在逗号分隔的值文件中加逗号，请确保为分隔符指定一个非逗号符号

sep

：）那么整数呢？我找不出整数格式选项。