Python 2.7 布尔索引上的Numpy不推荐警告

此代码

import numpy as np

def some_method(y, threshold):
    print type(y), y.shape, y.dtype 
    c = np.zeros(y.shape)
    c[y > threshold] = 1

导致

<type 'numpy.ndarray'> (484L,) [('target', '<f8')]
DeprecationWarning: using a boolean instead of an integer will result in an error in the future
  c[y > threshold] = 1

---

（484L，）[（'target'，'threshold

。但是，

y

可能有多个列，甚至不同的列名，有没有办法灵活地使用结构化数组来实现这一点？

y

不是numpy数组，因此

y>threshold

在使用s时不会返回布尔数组，而是返回单个

True

或

False

单个布尔值为数组编制索引时，它将转换为

0

或

1

。这种行为在将来会发生变化：单个布尔值或单个浮点值将引发错误，它们将不会转换为整数。抱歉，忘了指定，

y

实际上是一个numpy数组，请参见编辑。好的，我需要指定列名。但是

y

可以有多个列，有没有办法灵活地做到这一点？标量索引角情况的一个解决方法是，在它们最终被真正修复之前，对它们调用

np.asarray

。实际上在1.9中。这应该已经起作用了，因为这是一个错误（因为c也是0-d）啊，pff，nvm。你有一个结构化类型，所以比较根本不起作用。在1.9中，你应该得到一个警告，它在将来会出错。使用

y['target']>threshold