Python 2.7 具有多幅正图像的级联分类器

我正试图找到使用大量对象图像创建带有opencv的haar分类器的最佳方法

例如，youtube上的教程使用1张手表图像，使用opencv创建样本并生成大约2000张正面图像

我有大约200种正面物体的变化（例如200只手表）

我真的无法为对象的200个版本中的每一个创建2000个图像。我甚至不确定合并矢量文件是否有效

制作200个分类器并以某种方式合并它们是一种选择吗

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有什么想法吗？

你能提出一个明确的问题吗？我累了。这很难解释…使用gabor滤波器进行数据增强（生成X倍原始图像）并响应图像的不同方向。那么你的对象有200个图像？你打算做什么？我不知道。我只是没有主意：P。它看起来像这只手表还是这只手表？你能提出一个明确的问题吗？我累了。这很难解释…使用gabor滤波器进行数据增强（生成X倍原始图像）并响应图像的不同方向。那么你的对象有200个图像？你打算做什么？我不知道。我只是没有主意：P。它看起来像这块手表还是这块手表