Python 2.7 如何在进程池之间共享pexpect实例？

我有一个工作的Python（2.7）脚本，它通过pexpect模块与

gdb

交互通信。但是，它的速度太慢了，我需要使用多处理池来加速它。我找到了一种方法来实现这一点，但在我的实现中，多个进程中的每个进程都必须生成自己的pexpect实例。这似乎是对计算时间的巨大浪费，因为生成每个pexpect实例需要几分钟，而我必须生成数百个实例

而不是这种代表当前程序的流程图

Process A --- pexpect A
                       \ 
                        \
Process B --- pexpect B --- Main Script
                        /
                       /
Process C --- pexpect C

我想要这样的东西：

Process A 
          \ 
           \
Process B --- global pexpect process -- Main Script
           /
          /
Process C     

我知道在多个进程之间共享对象并不是StackOverflow的新领域，但这些对象基本上是只读的。我认为我的问题与此不同，因为此pexpect实例可能会耗尽虚拟内存，并且偶尔需要重新启动

这意味着共享的pexpect对象需要在多个进程中的每个进程中都是可写的，并且需要告诉多个进程中的每个进程等待pexpect进程完成其重新启动。此外，在重新启动完成后，多个进程中的每个进程都需要能够使用重新启动的版本更新其pexpect实例的副本

坦白说，我不知道这是否可能。我知道，在封面下，Python使用

os.fork（）

来实现多处理，因此我认为甚至不能构建任意的多个写入程序/多个读取程序共享内存资源。尽管如此，我还是尝试使用“multiprocessing.Manager（）”与共享的pexpect对象进行通信，但是当我尝试通过管理器实现通信时，我遇到了一个错误，即pexpect对象无法pickle

我只是在想这基本上是不可能的，还是真的可以做到