Python 3.x 在python中为x轴条形图添加数据间隔

我在python中使用stripplot，在axis中，时间范围为3601到8600秒。但从图中很难看到x轴上的时间。如何添加特定间隔（如图中的y轴）使其可见？这是我生成图形的代码

import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
# Visualising the plots
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))
params_anno = dict(jitter=0.25,size=8, color='#91bfdb', edgecolor='black', linewidth=1, dodge=False)
ax=sns.stripplot(x=dataset["Time"], y=dataset["Ob7"],**params_anno)
params_anno = dict(data=dataset_2, x='Time', y='Ob7',jitter=0.25)
ax=sns.stripplot(size=8,color='red', edgecolor='black',linewidth=1,**params_anno)

这是我的数字

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我看过文档，但找不到合适的例子。有人帮忙吗？

这个问题已经问了5个月了，但是如果有人需要答案的话

您可以尝试以下方法：

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是否确实要使用

stripplot

？这通常是指分类数据，而这里你似乎有连续的数字数据，通常的散点图更适合。我想我明白你的意思了。让我试试通常的散点图。但是，难道不可能在这里为连续的数值数据添加一个区间吗？为什么会有这样的选择？文档中明确指出“绘制一个散点图，其中一个变量是分类的。”因为您显然不希望所有变量都是分类的，所以这里不使用这个函数。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

fig,axs = plt.subplots()
axs.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.05))