Python 3.x 如何避免使用for循环为数据帧创建有条件的新列？

我有以下数据，我想创建另一个名为df['trade\u percentage']的列，其中，如果df['trade']=“ask”，df['trade\u percentage']=df['trade\u size']/df['ask\u size']或者如果df['trade']=“bid”，df['trade\u percentage']=df['trade\u size']/df['bid\u size']。别理南。我写了以下代码：

然而，我的数据帧中有一百万行，这已经运行了几个小时，并且仍然在运行。请问有没有什么方法可以简化它而不是使用循环？谢谢大家!

for i in range(len(df)):
  if (df['trade'][i] == "ask"):
    df['trade_percentage'][i] = df['trade_size'][i]/df['ask_size'][i]
  elif (df['trade'][i] == "bid"):
    df['trade_percentage'][i] = df['trade_size'][i]/df['bid_size'][i]  
df.head()

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我正在使用

np。请选择

s1=df['trade'] == "ask"
s2=df['trade'] == "bid"
np.select([s1,s2],[df['trade_size']/df['ask_size'],df['trade_size']/df['bid_size']],default =np.nan)

它们将合并到一个数据帧中，还是我将有两个单独的df，其中一个用于bid，一个用于ask？@atjw94它将返回到一个数组中，检查示例
s1=df['trade'] == "ask"
s2=df['trade'] == "bid"
np.select([s1,s2],[df['trade_size']/df['ask_size'],df['trade_size']/df['bid_size']],default =np.nan)