Python 3.x difflib：将关键字列表与另一个列表进行比较并返回比率

我试图用difflib将一系列单词与一系列句子进行比较

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher
s1 = ['okay', 'bye', 'what is'] # reference keywords

s2 = ['okay', 'what', 'dont worry', 'what is my name', 'is', 'my', 'name', 'bye'] #actual list

SequenceMatcher(a = s1, b = s2).ratio() # returns 0.36

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上面的代码段返回0.36作为总体结果。但我需要一个列表，其中引用关键字与实际列表匹配，并且它们的分数为“1.0”。所以在上面的例子中，我的结果（例如，我在这里放了随机分数，值可能是[1.0,0.2,0.0,0.5,0.1,0.0,0.0,1.0]），也就是说，精确匹配=1.0，不匹配=0.0，部分匹配=相应的分数。

也许你在寻找这样的东西：

[max([SequenceMatcher(None, x, y).ratio() for y in s1]) for x in s2]
>>> [1.0, 0.7272727272727273, 0.2857142857142857, 0.6363636363636364, 0.4444444444444444, 0.4, 0.2857142857142857, 1.0]

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为什么您的一些条目

0

？第二个索引不应该与第一个列表中的

内容有一定的比率吗？@user3483203是的，更新的更改不应该
也与
内容相匹配吗？我想您需要检查一下，因为您计算这些比率的方式似乎完全是随机的。例如，
别担心
返回
[0.2857142857142857,0.153846153844615385,0.23529411764705882]的比率
使用您的初始列表，但您将其分配给
0
@user3483203是的，我用注释更新了示例，说明分数是随机的，我给出这些注释只是为了说明上下文，并不打算给出准确的分数。我如何删除项目（文本）在你的结果中有一个1.0的值，或者甚至高于某个阈值。比如说，0.3。检查这个我想得到文本行的“索引”，它是1.0，并删除文本本身，因为它将是匹配的。